[发明专利]一种脉象分析方法及系统

权利要求书

1.一种脉象分析方法，其特征在于，包括：

采集用户脉搏信号；

基于滤波增强及波峰镜面变换的波形识别算法对采集到的所述用户脉搏信号进行预处理；

对所述预处理后的用户脉搏信号波形的脉象特征参数进行分析后，将预处理后的用户脉搏信号和脉象分析结果传输进行存储和显示。

2.根据权利要求1所述的脉象分析方法，其特征在于，所述预处理包括以下步骤：

对所述原始的用户脉搏信号进行时序差分、以获得差分序列；对所述差分序列的每一个值进行平方，以获得差分平方；对所述差分平方进行卷积，以获得主波识别曲线，根据所述主波识别曲线识别主波的波峰所在位置，以识别所述主波；

对所述原始的用户脉搏数据进行滤波，以获得重搏波识别曲线，根据所述重搏波识别曲线和预先识别的主波识别降中峡所在位置和重搏波的波峰所在位置，以识别重搏波；

对所述主波的上升支进行关于所述主波的波峰的镜面映射，以获得变换信号，并根据所述原始的用户脉搏信号和所述变换信号识别所述潮波。

3.根据权利要求1所述的脉象分析方法，其特征在于，所述对预处理后的用户脉搏信号波形的脉象特征参数进行分析包括：

从预处理后的用户脉搏信号波形中提取特征参数，并计算相关脉象参数值；根据所述相关脉象参数值判别出脉象六要素，并根据所述特征参数和所述脉象六要素确定脉象类型，并将所述脉象六要素和所述脉象类型作为脉象分析的结果。

4.根据权利要求3所述的脉象分析方法，其特征在于，所述脉象六要素包括：脉位、脉力、脉率、脉律、流利度和紧张度。

5.一种脉象分析系统，其特征在于，包括：脉搏信号采集设备、智能终端设备和云端服务器；其中，

所述脉搏信号采集设备，用于实时采集用户脉搏信号；

所述智能终端设备与所述脉搏信号采集设备相连接，用于接收所述用户脉搏信号并基于滤波增强及波峰镜面变换的波形识别算法对其进行预处理，对预处理后的用户脉搏信号波形的脉象特征参数进行分析后，将预处理后的用户脉搏信号和脉象分析结果传输至云端服务器；

所述云端服务器与所述智能终端设备相连接，用于接收、存储所述预处理后的用户脉搏信号和所述脉象分析结果，并将所述脉象分析结果发送至所述智能终端设备进行显示。

6.根据权利要求5所述的脉象分析系统，其特征在于，所述智能终端设备包括：脉波识别模块和脉象判别模块；其中，

所述脉波识别模块，用于对原始的用户脉搏数据进行预处理，并根据预处理后的脉搏数据识别脉象波形并确定相关脉象参数；

所述脉象判别模块与所述脉波识别模块相连接，用于根据所述相关脉象参数输出脉象分析结果。

7.根据权利要求6所述的脉象分析系统，其特征在于，所述脉波识别模块包括：

主波识别单元，用于对所述原始的用户脉搏信号进行时序差分、以获得差分序列；对所述差分序列的每一个值进行平方，以获得差分平方；对所述差分平方进行卷积，以获得主波识别曲线，根据所述主波识别曲线识别主波的波峰所在位置，以识别所述主波；

重搏波识别单元，用于对所述原始的用户脉搏数据进行滤波，以获得重搏波识别曲线，根据所述重搏波识别曲线和预先识别的主波识别降中峡所在位置和重搏波的波峰所在位置，以识别重搏波；

潮波识别单元，对所述主波的上升支进行关于所述主波的波峰的镜面映射，以获得变换信号，并根据所述原始的用户脉搏信号和所述变换信号识别所述潮波。

8.根据权利要求6所述的脉象分析系统，其特征在于，所述智能终端设备还包括：智能终端数据传输模块和显示模块；其中，

所述智能终端数据传输模块，用于传输所述预处理后的用户脉搏信号和所述脉象分析结果；

所述显示模块，用于显示所述脉象分析结果。

9.根据权利要求5至8中任一项所述的脉象分析系统，其特征在于，所述智能终端设备还包括：用户信息注册模块、智能终端信息查询模块；其中，

所述用户信息注册模块，其通过导入用户注册信息完成注册过程，通过识别用户信息建立所述智能终端设备与所述脉搏信号采集设备之间的连接；

所述智能终端信息查询模块，用于查询用户的脉象检测的历史数据。