[发明专利]一种基于大数据的教学质量测评系统在审

专利信息
申请号: 201711002237.3 申请日: 2017-10-24
公开(公告)号: CN107705033A 公开(公告)日: 2018-02-16
发明(设计)人: 王政;刘波波 申请(专利权)人: 武汉览山科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/20
代理公司: 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙)42242 代理人: 常海涛
地址: 430000 湖北省武汉市东湖开发区华师*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 教学质量 测评 系统
【权利要求书】:

1.一种基于大数据的教学质量测评系统,其特征在于:包括学生端-成绩分析模块、教师端-成绩分析模块、学校端-教学质量分析模块和教育局端-教学质量分析模块;

所述学生端-成绩分析模块,用于学生使用本系统查看自己所参加的考试成绩分析;其中,所述学生端-成绩分析模块包括班级考试子模块、学校考试子模块、区域考试子模块,学生可查看班级考试、学校考试和区域考试成绩以及分析结果;

所述教师端-成绩分析模块,用于教师使用本系统进行所管辖班级考试成绩浏览与分析;其中,所述教师端-成绩分析模块包括班级考试子模块、学校考试子模块和区域考试子模块,教师可浏览与分析班级考试、学校考试和区域考试成绩;

所述学校端-教学质量分析模块,用于学校管理人员使用本系统进行所管辖学校班级考试成绩浏览与分析;其中,所述学校端-教学质量分析模块包括学校考试子模块和区域考试子模块,学校管理人员可浏览与分析学校考试和区域考试成绩;

所述教育局端-教学质量分析模块,用于教育局管理人员使用本系统进行所管辖区域学校考试成绩浏览与分析;其中,所述教育局端-教学质量分析模块包括区域考试子模块,教育局管理人员可浏览与分析区域考试成绩。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的教学质量测评系统,其特征在于:所述学校端-教学质量分析模块还包括:第一评价模块、第二评价模块,第三评价模块、教学要素评价模块、评价记录模块;其中:

第一评价模块,用于接收学生输入的评价,并根据所述学生输入的评价计算出第一评价分数;

第二评价模块,用于接收其他教师输入的评价,并根据所述其他教师输入的评价计算出第二评价分数;

第三评价模块,用于接收各个教师自身输入的评价,并根据所述教师自身的评价计算出第三评价分数;

所述教学要素评价模块,用于接收学生输入的对不同维度的教学要素进行评价,根据教学要素评价计算出教学要素评价分数,并展示各教学要素的评价;

所述评价记录模块,用于根据所述第一评价分数、所述第二评价分数、第三评价分数和教学要素评价分数计算出教学质量评价总分。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的教学质量测评系统,其特征在于:所述班级考试子模块包括单元测试,所述学校考试子模块包括期中考试、期末考试和模拟考试,所述区域考试子模块包括中考、高考、联考和模拟考试。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的教学质量测评系统,其特征在于:所述学生端-成绩分析模块中班级考试、学校考试和区域考试,是指参与考试的学生,登录应用网络平台,读取网络平台数据后,查询本次成绩的整体分析、目标达成度分析和历次分析。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的教学质量测评系统,其特征在于:所述教师端-成绩分析模块中的班级考试,通过教师创建班级考试,录入学生考试成绩,进入质量测评,通过读取网络平台数据,对学生考试成绩进行综合分析,得出学习水平结构分析以及历次成绩分析;其中,所述质量测评包括综合分析和学习水平结构分析,所述学习水平结构分析包括优良频率分析、平均分分析、学生名次对比和得分情况分布。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的教学质量测评系统,其特征在于:所述教师端-成绩分析模块中的学校考试/区域考试,包括创建考试和质量测评。

7.根据权利要求1所述的基于大数据的教学质量测评系统,其特征在于:所述学校端-教学质量分析模块中的学校考试/区域考试包括创建考试、查看试卷小题和质量测评。

8.根据权利要求6或7所述的基于大数据的教学质量测评系统,其特征在于:所述质量测评包括综合分析、目标达成度分析和学习水平结构分析;所述综合分析包括整体分析、总分分数段分析、单科质量分析、前N名情况分布和人数占比分布,所述目标达成度分析包括达成度整体分析、个人知识点分析和个人试卷得分率,所述学习水平结构分析包括优良频率分析、平均分分析、学生名次对比、教师质量对比和得分情况分布。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉览山科技股份有限公司,未经武汉览山科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711002237.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top