[发明专利]考虑风速相关性的集群风电并网建模分析方法及系统在审
申请号: | 201711003153.1 | 申请日: | 2017-10-24 |
公开(公告)号: | CN107846039A | 公开(公告)日: | 2018-03-27 |
发明(设计)人: | 张梦瑶;黄阮明;郑秋宏;庞磊;韩蓓;李国杰;汪可友 | 申请(专利权)人: | 国网上海市电力公司;上海交通大学 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F19/00 |
代理公司: | 上海东信专利商标事务所(普通合伙)31228 | 代理人: | 杨丹莉,李丹 |
地址: | 200120 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 考虑 风速 相关性 集群 并网 建模 分析 方法 系统 | ||
1.一种考虑风速相关性的集群风电并网建模分析方法,所述集群风电并网相关风电场至少为两个,其特征在于,包括步骤:
S10:获取集群风电并网相关风电场的风速分布;
S20:基于所述风速分布构造风速多维联合概率模型;
S30:基于所述风速多维联合概率模型获取具有相关性的风速采样序列;
S40:基于所述风速采样序列预测所述风电场的出力。
2.如权利要求1所述的考虑风速相关性的集群风电并网建模分析方法,其特征在于,所述步骤S10中的风速分布通过对采集的风速分布数据进行双参数威布尔分布拟合得到。
3.如权利要求1所述的考虑风速相关性的集群风电并网建模分析方法,其特征在于,所述步骤S20中采用Pair-Copula方法构造风速多维联合概率模型。
4.如权利要求3所述的考虑风速相关性的集群风电并网建模分析方法,其特征在于,采用Pair-Copula方法构造风速多维联合概率模型包括步骤:
S201:由Copula概率分布函数得到风速变量的联合密度函数;
S202:利用Copula概率分布函数对风速变量的边缘分布和相关性分别进行建模,从而构建出风速变量的联合概率分布。
5.如权利要求1所述的考虑风速相关性的集群风电并网建模分析方法,其特征在于,所述步骤S30包括步骤:
S301:基于所述风速多维联合概率模型获取模型采样点;
S302:基于所述模型采样点由边缘分布函数反函数得到具有相关性的风速采样序列。
6.如权利要求1所述的考虑风速相关性的集群风电并网建模分析方法,其特征在于,所述步骤S40中,通过引入一个矫正系数来降低所述预测的误差。
7.如权利要求6所述的考虑风速相关性的集群风电并网建模分析方法,其特征在于,所述矫正系数与所述风电场的风速、切入风速以及额定风速相关。
8.如权利要求1所述的考虑风速相关性的集群风电并网建模分析方法,其特征在于,所述步骤S40中,基于预测的所述风电场的出力计算集群风电并网的系统潮流分布。
9.如权利要求8所述的考虑风速相关性的集群风电并网建模分析方法,其特征在于,所述步骤S40中,根据所述系统潮流分布统计得到系统受控变量的概率分布特性。
10.一种考虑风速相关性的集群风电并网建模分析系统,其采用如权利要求1-9中任意一项权利要求所述方法对集群风电并网进行建模分析。
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