[发明专利]一种基于拟态高性能计算的模式识别系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于拟态高性能计算的模式识别系统及方法。

背景技术

传统的识别系统，同一计算资源支持的模式识别算法单一，适配性能差。基于拟态计算的识别系统，通过拟态计算实现了同一计算资源对多种模式识别技术拟态通用，提高了资源的重复利用。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种基于拟态高性能计算的模式识别系统及方法。

为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：

本发明一方面公开了一种基于拟态高性能计算的模式识别系统，其包括拟态系统平台、数据中心、输出结果模块、资源管理模块；所述拟态系统平台与所述数据中心、所述输出结果模块和所述资源管理模块双向通信；所述资源管理模块用于实时查看计算资源或存储资源的状态，接收拟态计算平台发来的任务转发给各个计算资源，并匹配信息向拟态系统平台汇报，待拟态计算平台确认任务结束后，通知资源管理模块释放资源，等待下次的使用。

进一步地，所述的计算资源和存储资源为拟态资源。(所述的资源是指拟态系统里所有的硬件资源,通过识别的算法不同,对资源的使用性质也不同,有的用于逻辑计算,有的用作缓存信息,有的用作存储；资源的种类有很多种,可以是CPU/GPU/FPGA/ASIC/盘阵等,系统中支持使用其中一种或者多种资源)

本发明另一方面公开了一种基于拟态高性能计算的模式识别方法，其包括以下步骤：

S1、输入任务特征给拟态系统平台，拟态系统平台查看资源管理模块计算资源使用情况，同时到数据库中查找相应的特征信息；

S2、如果计算资源有空闲，将任务特征和特征信息发送给资源管理模块，如果计算资源都在忙状态，那么把任务特征和特征信息插入到任务队列中，待计算资源空闲，再发送任务；

S3、通过所述资源管理模块实时查看计算资源的状态，接收拟态计算平台发来的任务转发给各个计算资源，并匹配信息向拟态系统平台汇报，待拟态计算平台确认任务结束后，通知资源管理模块释放资源，等待下次的使用。

本发明所达到的有益效果是：

(1)本发明提供的系统方案，适用于所有的模式识别算法，不限定任务的数量和长度，可以根据识别的信息不同进行自定义。

(2)本发明提供的系统方案，适用于所有的模式识别算法，支持单任务处理，也支持多任务同时处理。

(3)本发明提供的系统方案，适用于所有的模式识别算法，对于一种识别任务支持多种识别算法。

(4)本发明提供的系统方案，适用于所有的模式识别算法，支持多个计算节点同时处理一个任务。

(5)本发明所述的资源是计算资源也可以是存储资源。

(6)本发明所述的资源可以是同种资源也可以是多种类资源。

(7)本发明所述的拟态计算平台,对于不同的识别系统任务,可以调度使用同种计算资源,也可以使用不同的计算资源,选用最高效的资源来完成识别计算。

(8)本发明所述的拟态计算平台,统筹所有的计算资源，让识别更加快速，更加精准。

(9)本发明提供的系统方案，支持离线模式也支持在线模式。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明的系统示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，一种基于拟态高性能计算的模式识别系统，其包括拟态系统平台、数据中心、输出结果模块、资源管理模块；所述拟态系统平台与所述数据中心、所述输出结果模块和所述资源管理模块双向通信；所述资源管理模块用于实时查看计算资源的状态，接收拟态计算平台发来的任务转发给各个计算资源，并匹配信息向拟态系统平台汇报，待拟态计算平台确认任务结束后，通知资源管理模块释放资源，等待下次的使用。

一种基于拟态高性能计算的模式识别方法，其包括以下步骤：

S1、输入任务特征给拟态系统平台，拟态系统平台查看资源管理模块计算资源使用情况，同时到数据库中查找相应的特征信息；

S2、如果计算资源有空闲，将任务特征和特征信息发送给资源管理模块，如果计算资源都在忙状态，那么把任务特征和特征信息插入到任务队列中，待计算资源空闲，再发送任务；