[发明专利]含分布式电源的配电网重构方法和系统

说明书

本发明涉及一种含分布式电源的配电网重构方法和系统，其方法包括以下步骤：获取待重构的配电网系统参数和网损目标函数，生成初始青蛙种群。在局部深度搜索时，利用云发生器结合方法更新青蛙。本发明中利用改进的蛙跳算法来含有分布式电源的配电网进行重构，在蛙跳算法的局部深度搜索过程中引用具有稳定倾向性和随机性的云模型理论，即利用云发生器来代替传统蛙跳算法在对各个子群中利用随机数来更新最差青蛙相关信息，大大提高了蛙跳算法的收敛速度，且能快速的求解得出全局最优解，不会陷入局部最优情况。

技术领域

本发明涉及电力系统运行分析和控制技术领域，特别是涉及一种含分布式电源的配电网重构方法和系统。

背景技术

配网重构作为配网优化运行的两项重要技术手段，是配电自动化的关键技术，其在保障电能质量、降低网络损耗等方面有着重要作用。传统的配电网重构主要改变配电网线路开关的开合状态，从而改变网络拓扑结构，达到平衡负荷、降低网损、优化无功的目的，是提高供电网运行效率、提高供电可靠性和供电质量的有效方法。然而当风力、太阳能发电站等大量的分布式电源 (Distributed Generation，DG)接入配电网后，电网的潮流的大小和方向发生改变，对配电网的正常运行产生不可忽视的影响，使得含有DG的电网重构变得更为复杂。

目前，常用粒子群优化算法(particle swarm optimization，PSO)、微分进化算法(differential evolution algorithm，DE)等来对进行配电网重构。然而，利用粒子群优化算法对配电网进行重构计算时，虽然算法简单，但对于离散的优化问题处理不佳，容易陷入局部最优，且收敛速度较慢。微分进化算法是一种求解全局优化问题的实编码进化算法，使用微分进化算法对配电网进行重构计算，虽效率高，但是它的局部搜索能力弱，容易陷入局部最优，且收敛速度慢。

发明内容

基于此，有必要针对现有配电网络的重构算法收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题，提供一种含分布式电源的配电网重构方法和系统。

一种含分布式电源的配电网重构方法，包括以下步骤：

获取待重构的配电网系统参数和网损目标函数；

将所述重构的配电网系统参数代入所述网损目标函数中，求解可行解；

根据所述可行解生成初始青蛙种群，所述初始青蛙种群中的每一只青蛙对应于一个所述可行解；

根据所述网损目标函数，利用前推回代算法分别对所述初始青蛙种群中的每一只青蛙进行潮流计算，得到所述每一只青蛙的网损函数适应度值，确定所述初始青蛙种群中网损函数值最小的青蛙；

按照所述网损函数适应度值从小到大的顺序依次对所述初始种群中的每一个青蛙进行分组，得到预设数量的各青蛙子群；

确定所述各青蛙子群中所述网损适应度最大的青蛙；

分别对所述各青蛙子群中所述网损适应度值最大的青蛙进行循环更新操作，直至更新次数大于预设的局部迭代次数，若更新后的青蛙优于更新前的青蛙，则用所述更新后的青蛙取代所述更新前的青蛙；如更新后的青蛙差于所述更新前的青蛙，则利用云发生器更新所述更新前的青蛙；

将完成局部迭代的所述各青蛙子群中所有青蛙全部混合，更新所述初始青蛙种群，并根据更新后的所述初始青蛙种群更新所述网损函数适应度值最小的青蛙；

重复更新所述网损函数适应度值最小的青蛙，直至所述网损函数适应度值最小的青蛙更新次数大于所述全局混合迭代次数，获取最终网损函数适应度值最小的青蛙；

根据所述最终网损函数适应度值最小的青蛙确定满足所述网损目标函数的最优解。

一种含分布式电源的配电网重构系统，包括：

信息获取模块，用于获取待重构的配电网系统参数和网损目标函数；