[发明专利]代码味道驱动的基于克隆和耦合检测的代码缺陷预测方法有效
| 申请号： | 201711005610.0 | 申请日： | 2017-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN107678971B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 孙小兵;周天驰;李斌 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 南京中新达专利代理有限公司 32226 | 代理人： | 孙鸥;朱杰 |
| 地址： | 225009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 代码 味道 驱动 基于 克隆 耦合 检测 缺陷 预测 方法 | ||
【权利要求书】：
1.代码味道驱动的基于克隆和耦合检测的代码缺陷预测方法，其特征在于如下步骤：
(1)对所有代码利用代码味道识别技术进行代码味道检测，并计算代码片段中坏味道的数目；
(2)根据克隆关系检测步骤(1)中坏味道代码与所有代码之间的联系，统计每个坏味道代码与其他代码关联的数目；
(3)根据语义耦合、语法耦合检测步骤(1)中坏味道代码和所有代码之间的关联，统计每个坏味道代码与其他代码关联的数目；
(4)利用定义好的概率计算公式计算步骤(1)中代码缺陷的概率；
(5)利用定义好的计算公式计算步骤(2)和步骤(3)的代码缺陷概率；
(6)加权处理步骤(4)和步骤(5)的代码缺陷概率；
(7)按照步骤(6)得到的缺陷概率将代码进行降序排序，并将缺陷代码和步骤(1)、(2)、(3)得到的缺陷语义信息推荐给开发者。
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