[发明专利]一种智能防欺诈网络借贷远程尽调和风险控制方法

权利要求书

1.一种智能防欺诈网络借贷远程尽调和风险控制方法，其特征在于：基于即时音视频通信技术及人工智能交互应用技术的远程尽调和风险控制方法，所述方法包括如下步骤：

S1：调查方工作人员启动远程尽调和风控程序，发起远程尽调和风控请求；

S2：借款关联方收到远程尽调和风控请求，开启具备即时音视频通讯和人工智能交互功能的远程尽调和风控器具；

S21：调查方远程通过远程尽调和风控器具进行智能核对、再采集借款关联方的身份信息，实时上传存储于中央服务器中；

所述通过远程尽调和风控器具进行智能核对、再采集借款关联方身份信息的手段包括视频直播、语音直播、文字图片文件即时上传、人脸面部生物特征识别实时上传、步态特征识别实时上传、虹膜特征识别实时上传和静脉特征识别实时上传；

S22：调查方随机抽取中央服务器中存储的借款关联方在先提供的若干资料信息，远程通过远程尽调和风控器具的人机智能交互界面展示给借款关联方，由借款关联方再次作答，再次作答结果实时上传存储于中央服务器中；

S3：基于S21和S22获得的借款关联方信息，调查方工作人员根据预设的风险和价值发现规则引擎，交叉比对，筛选获取风险点及价值发现点数据集合；

S4：对风险点及价值发现点数据集合中的若干风险点及若干价值发现点，根据预设的风险评估模型和价值评估模型，评估各风险点及各价值发现点的风险值及价值发现值；

S5：将步骤S4的多个风险点及多个价值发现点的风险值和价值发现值进行对比、对冲、累加，累加后的风险值总和与预设的风险等级评估参考值比较，输出风险等级。

2.根据权利要求1所述的智能防欺诈网络借贷远程尽调和风险控制方法，其特征在于：用于不动产抵押网络借贷，所述方法还包括S23：

调查方远程通过远程尽调和风控器具进行智能核对、再采集借款关联方的不动产信息，包括不动产位置定位、不动产外观和不动产内在情况，实时上传存储于中央服务器中；

S3：基于S21、S22和S33获得的借款关联方信息，调查方工作人员根据预设的风险和价值发现规则引擎，筛选获取风险点及价值发现点数据集合。

3.根据权利要求1所述的智能防欺诈网络借贷远程尽调和风险控制方法，其特征在于：所述远程尽调和风控器具包括具备即时音视频通讯和人工智能交互功能的带摄像头的手持移动终端、穿戴设备或固定机具。

4.根据权利要求1所述的智能防欺诈网络借贷远程尽调和风险控制方法，其特征在于：所述风险和价值发现规则引擎考虑的要素包括：

借款关联方为自然人，身份信息包括借款关联方的身体状况、谈话及文化水平、收入及资产负债情况、工作单位、工作经验、人际关系、职称或持有的技术证件、婚姻情况、需供养人数和直系亲属情况；

不动产信息为房产，不动产信息包括不动产得房率、利用率、视野开阔程度、不动产南北是否通透、不动产装修情况、标准不动产和非标准不动产、不动产周围商业配套情况及小居设施定位高或低、居住人数、不动产有无暇疵、租赁不动产可不可以破租及租费的高低和不动产所属市场是否稀缺；

风险点为对还款能力产生负面影响的要素，份为一般风险点和极端风险点；价值发现点为对还款能力产生正面影响的要素，份为一般价值发现点和重要价值发现点；一般风险点每出现一处，风险值1-5分，极端风险点每出现一处，风险值8-10分，一般价值发现点每出现一处，价值发现值1-5分，重要价值发现点每出现一处，价值发现值8-10分；

风险值总合=Σ一般风险点*（1-5）+Σ极端风险点*（8-10）-Σ一般价值发现点*（1-5）-Σ重要价值发现点（8-10）。