[发明专利]一种基于图像的药敏片抑菌圈大小测量方法有效
申请号: | 201711008128.2 | 申请日: | 2017-10-25 |
公开(公告)号: | CN108053442B | 公开(公告)日: | 2021-08-17 |
发明(设计)人: | 孙坚;李西明;翁佳林;刘雅红;廖晓萍;郭玉彬;崔泽华 | 申请(专利权)人: | 华南农业大学 |
主分类号: | G06T7/70 | 分类号: | G06T7/70;G06T7/62;G06T7/136;G06T7/13;G06T7/90;G01N21/84 |
代理公司: | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人: | 杨晓松 |
地址: | 510642 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 药敏片抑菌圈 大小 测量方法 | ||
1.一种基于图像的药敏片抑菌圈大小测量方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1、在自然光照下拍摄进行药敏试验的平皿的图像;
S2、对图像进行预处理;
S3、确定平皿和药敏片的位置;
S4、找出抑菌圈的候选圆形;
S5、筛出抑菌圈的最优圆形;
S6、计算抑菌圈的大小;
所述步骤S4中的找出抑菌圈的候选圆形的具体步骤如下:
S4-1、判断药敏片是否有多个:
若只有一个药敏片,则取平皿半径的一半作为抑菌圈的最大半径;若有多个药敏片,则对每一个药敏片计算其与平皿的圆心间距作为抑菌圈的最大半径;
S4-2、确定抑菌圈的若干候选圆形:
将半径大于药敏片半径且小于步骤S4-1得到的最大半径的圆形作为抑菌圈的候选圆形。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像的药敏片抑菌圈大小测量方法,其特征在于:所述步骤S2中的图像预处理包括对图像进行灰度化和高斯滤波处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像的药敏片抑菌圈大小测量方法,其特征在于:所述步骤S3中确定平皿的位置的具体步骤如下:
S3-1-1、确定霍夫变换的参数:
取图像长与宽中的较小者作为平皿所在圆的最大直径,进而得到最大半径maxRadius1,而最小半径minRadius1则为最大半径的一半;
S3-1-2、霍夫变换检测圆形:
步骤S3-1-1得到的maxRadius1,minRadius1作为函数参数,使用opencv的函数HoughCircles对图像进行霍夫变换圆形检测。
4.根据权利要求1所述的一种基于图像的药敏片抑菌圈大小测量方法,其特征在于:所述步骤S3中确定药敏片位置的具体步骤如下:
S3-2-1、确定霍夫变换的参数;
S3-2-2、霍夫变换检测圆形;
S3-2-3、筛去误判圆形。
5.根据权利要求1所述的一种基于图像的药敏片抑菌圈大小测量方法,其特征在于:所述步骤S5中的筛出抑菌圈的最优圆形的具体步骤如下:
S5-1、是否有多个药敏片:
若只有一个药敏片,则在0到360度的范围随机生成n个角度,然后根据每个角度得到在候选圆形中的相应边缘点;若有多个药敏片,则以药敏片到平皿圆心的角度附近为范围随机生成n个角度,然后同样根据每个角度得到相应边缘点;
S5-2、计算边缘点附近区域像素值的方差:
在候选圆形的圆心与边缘点的直线上,取边缘点附近若干个点,视为边缘点附近区域,并在此区域中计算RGB三个颜色通道上的像素值的方差,取其中最大的一个;
S5-3、按比例选择方差较小的m个边缘点;
S5-4、计算边缘点的平均方差;
S5-5、选出整体方差最大的候选圆形;
S5-6、判断选出的整体方差最大的候选圆形是否为抑菌圈;若是,则选出整体方差最大的候选圆形作为抑菌圈的最佳选择,若不是,则当前的药敏片没有产生明显的抑菌圈。
6.根据权利要求1所述的一种基于图像的药敏片抑菌圈大小测量方法,其特征在于:所述步骤S6计算抑菌圈大小的具体步骤如下:
S6-1、得到药敏片半径在图像中与在真实中的比例:
先测量药敏片在现实中的真实半径,作为一个预先知道的值,然后与之前得到的图像中药敏片的半径得到两者之间的一个比例;
S6-2、将图像中抑菌圈的半径乘上比例得出真实世界中的抑菌圈的半径。
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