[发明专利]跨社交平台用户匹配方法、数据处理装置及可读存储介质

权利要求书

1.一种跨社交平台用户匹配方法，其特征在于，包括步骤：

获取第一社交平台上的第一用户的信息，以及获取第二社交平台上的第二用户的信息；

通过ULinK框架算法模型定义所述第一社交平台和第二社交平台上的匹配的线下用户和不匹配的线下用户的空间映射，以计算得到代表所述第一用户的信息与所述第二用户的信息之间总差异性的空间距离；

根据所述代表所述第一用户的信息与所述第二用户的信息之间总差异性的空间距离，求解所述ULinK框架算法模型的投影矩阵，建立原始空间和用户隐藏空间联系，以获取所述用户隐藏空间中的所述第一用户与所述第二用户之间的空间距离；

根据所述隐藏空间中的所述第一用户与所述第二用户之间的空间距离判断所述第一用户与所述第二用户是否为匹配的线下用户。

2.如权利要求1所述的跨社交平台用户匹配方法，其特征在于，所述第一用户的信息包括1，2，3...N；所述第二社交平台上的第二用户的信息1'，2'，3'...N'；其中，N≠N'或者N＝N'；

其中，在通计算代表所述第一用户的信息1～N与所述第二用户的信息1～N'之间总差异性的空间距离时，所述第一用户的信息1～N和第二用户的信息1～N'的投影维度为相同的。

3.如权利要求2所述的跨社交平台用户匹配方法，其特征在于，所述ULinK框架算法模型的目标函数包括：

minω,ξ12(Σz=1e||ωz||F2)+CΣξ;]]>

约束条件为：

其中，i,j∈{1,2,…,e},i≠j；l∈{1,2,…,n_i}，k,ρ(l)∈{1,2,…,n_j},ρ(l)≠k；ξ≥0；所述ω为投影矩阵，所述ε为松弛变量，所述C为惩罚系数，所述D函数为距离函数，所述B为系数，所述u为用户的信息，所述e为所述社交平台的总数量，所述l,k,ρ(l)为索引值。

4.如权利要求3所述的跨社交平台用户匹配方法，其特征在于，所述根据所述隐藏空间中的所述第一用户与所述第二用户之间的空间距离判断所述第一用户与所述第二用户是否为匹配的线下用户的步骤，具体包括：

判断所述用户隐藏空间中的所述第一用户与所述第二用户之间的空间距离是否小于预设阈值；

在所述用户隐藏空间中的所述第一用户与所述第二用户之间的空间距离小于预设阈值时，确认所述第一用户与所述第二用户为匹配的线下用户。

5.如权利要求3所述的跨社交平台用户匹配方法，其特征在于，所述根据所述隐藏空间中的所述第一用户与所述第二用户之间的空间距离判断所述第一用户与所述第二用户是否为匹配的线下用户的步骤，具体包括：

获取所述隐藏空间中的所有所述第一用户与所有所述第二用户之间的空间距离最短的第一用户和第二用户；

将所述空间距离最短的第一用户和第二用户确认为匹配的线下用户。