[发明专利]一种可扩展的多源遥感数据展示处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及遥感应用领域，尤其是一种可扩展的多源遥感数据展示与分析处理方法。

背景技术

近年来，随着风云系列、环境星系列、资源系列和高分系列等一系列遥感卫星的密集发射，我国的遥感卫星技术蓬勃发展，每天产生的遥感影像数据量也以TB级持续增长。遥感数据量快速增加的同时数据的格式也朝着多样化发展，其输出格式主要分为：二进制输出格式，如BSQ、BIP、BIL等；一般图像格式，如ASCII、PICT、BMP、GIF、TIFF、HDF、JPEG等；矢量格式，如ArcView Shape File、DXF、ENVI Vector File等；图像处理格式逐渐增加，如ArcView Raster、ER Mapper、ERDAS、PCI等。

目前大部分GIS开发已经从传统的集成式开发转向组件式开发。由于用户的需求的不确定性，为了满足用户个性化的需求，在“单一职责原理”、“接口与实现分离”等设计原则的指导下，越来越多的开发者将功能从主程序中剥离出来，封装在独立的模块中。程序的结构从单一的程序变成一个接口集、一个主程序和一组扩展模块的集合。利用软件配置方法实现软件扩展模块的“即插即用”，而保留主程序平台的大部分功能，用户通过接口集定制应用需求或者扩展主程序功能。目前主要的GIS软件厂商都将GIS功能封装在组件集中，并且提供插件开发的接口。如ESRI的ArcObject组件集，超图的SuperObject组件，Mapinfo的MapX组件集，利用GIS平台提供的功能组件接口，就可以快速构建程序插件，实现主程序功能的扩展。“平台软件+插件”这种开发模式，甚至于全插件框架以其简单、灵活的特点成为多数软件追求的目标。

插件技术主要目的是扩展程序的功能，增加专业应用。通常一个插件系统包括宿主系统、插件引擎、插件契约、插件功能实现几个部分。插件技术的实现有如下方式：

1.脚本方式：脚本语言具有无类型性、解释性、简单和高效的特点，其解释型的特性为插件开发提供了可能。但脚本插件只能使用平台软件支持的脚本语言来开发。脚本语言作为编程语言，功能极弱，很少用于复杂的算法和数据结构。

2.动态链接库：动态链接库(Dynamic Link Library)是一种具有一定功能的可执行软件模块，虽然它本身不能独立运行，但它可以输出函数或类，通过其他能独立运行的程序(如插件的宿主程序)可以调用它内部的功能。以这种方式实现的插件，需要将插件注册到操作系统中，宿主程序根据组件的CLSID来识别加载插件。

3.Java/.NET平台反射机制：Java/.NET的编译器生成*.class，*.dll或*.exe文件时，生成的模块会被打包成一个程序集。程序集包括了中间语言代码，元数据，清单和资源。程序集的元数据描述了每一个二进制文件中定义的类型(类、结构、枚举等)，以及每个类型的成员(属性、方法、事件等)。清单记录了所有确保现有程序集正常工作的外部程序集、程序集的版本号、版权信息等。元数据与代码在编译时一同嵌入程序集，因而使用程序集时不再需要头文件与库文件，编译器可以直接从程序集中读取元数据来获得这些信息。

本发明就是在插件机制的基础之上，提供一种简单方便的、实时动态扩展的多源遥感数据展示、渲染、分析、制作方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种可以实时动态扩展的多源遥感数据展示、渲染、分析、制作方法。

为实现上述目的，发明了“一种可扩展的多源遥感数据展示处理方法”。该方法以插件的形式实现了对多种类型的遥感数据的加载展示、渲染、分析与制作等功能。利用不同的数据加载器，对多源遥感数据进行统一的加载展示，有效的屏蔽了不同类型数据之间的差异，为后续的分析处理提供了统一的数据接口。利用渲染模块、分析模块、制作模块，对加载后的遥感数据执行不同的渲染、分析与制作操作，不同的模块基于不同的接口，模块内实现相应的功能，并通过对应的插件管理器进行动态的扩展与管理，从而实现了对多种类型遥感数据的可扩展处理。

其中，数据加载器用于解析不同类型的遥感数据，每种类型的遥感数据对应一种数据加载驱动。数据加载器是实现了数据加载接口(IDataLoader)的具体类，其对外提供统一的数据集获取(getDataset)、加载展示(display)方法。