[发明专利]用于电力系统经济调度的方法、系统和存储介质

说明书

本发明公开了一种用于电力系统经济调度的方法、系统和存储介质，涉及电力经济调度技术领域，所述方法采用序列无约束极小化技术的罚函数法将约束优化问题转化成无约束优化问题，并建立无约束优化问题的动态系统，通过计算动态问题的稳定平衡点来获得电力系统经济调度问题的最优解，依据该最优解确定电力系统的各个机组的输出功率，从而使整个电力系统的能耗或运行费用最少。

技术领域

本发明涉及电力经济调度技术领域，具体地，涉及用于电力系统经济调度的方法、系统和存储介质。

背景技术

电力经济调度是电力系统优化运行的基本问题之一，其目标是在满足负荷和运行约束的条件下，在各个正在运行的发电设备或发电厂之间合理分配系统的有功功率负荷，使得整个系统的能耗或运行费用最少。电力经济调度问题可以有效地节约能源的消耗，提高机组的运行效率和安全运行水平，带来可观的经济效益。因此，提供一种合理、有效的用于电力系统经济调度的方法至关重要。

随着电力系统的发展，电力经济调度问题受到广泛关注，电力经济调度的方法也多种多样。有些电力经济调度方法中应用信任技术计算最优潮流问题，但计算过程需要不断地降低目标函数的上限，形成新的优化问题，通过不断求解新的优化问题的可行解来逼近最优解。鉴于可行解与最优解的区别，且该方法计算时间较长，尤其对于元件较多的电力系统而言显得力不从心，因此该方法不是最优的、最经济的电力系统经济调度方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种用于电力系统经济调度的方法、系统和存储介质，该方法通过信任技术和罚函数法相结合获得电力系统的最优潮流的最优解，并以该最优解为依据调整电力系统的各个机组的输出功率，从而使整个电力系统的耗能或运行费用最少。

为了实现上述目的，一方面，本发明的实施方式提供一种用于电力系统经济调度的方法，包括以下步骤：

设定优化变量向量的初始值、惩罚因子的初始值和终止门槛值、惩罚项的允许误差以及惩罚因子的放大系数，其中惩罚因子的放大系数为大于1的数，惩罚因子的初始值小于惩罚因子的终止门槛值；

建立电力系统经济调度问题的含约束条件的数学模型；

将含约束条件的优化问题转化为无约束条件的优化问题；

建立与无约束条件的优化问题相对应的动态系统；

计算动态系统的稳定平衡点的值；

判断惩罚项是否小于惩罚项的允许误差；

在判断惩罚项小于惩罚项的允许误差的情况下，输出稳定平衡点的值，根据输出的稳定平衡点的值，确定电力系统的各个机组的输出功率；

在判断惩罚项大于等于惩罚项的允许误差的情况下，判断惩罚因子是否大于惩罚因子的终止门槛值；

在判断惩罚因子大于惩罚因子的终止门槛值情况下，结束该方法；

在判断惩罚因子小于等于惩罚因子的终止门槛值情况下，更新惩罚因子的数值和优化变量向量的初始值，使用更新后的惩罚因子重新建立新的无约束优化问题。

优选地，电力系统经济调度问题的含约束条件的数学模型采用式(1)来表示：

其中，x＝[P_Gk],k∈S_NG，