[发明专利]一种与二维码具有相同存储信息的图像的生成方法及装置在审
申请号: | 201711013381.7 | 申请日: | 2017-10-26 |
公开(公告)号: | CN107729970A | 公开(公告)日: | 2018-02-23 |
发明(设计)人: | 肖昭;张康;樊祯宝;李杰 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06K19/06 | 分类号: | G06K19/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 二维码 具有 相同 存储 信息 图像 生成 方法 装置 | ||
技术领域
本申请涉及计算机软件领域,特别涉及一种与二维码具有相同存储信息的图像的生成方法及装置。
背景技术
目前,二维码作为一种全新的信息存储、传递和识别技术,已被应用在多个领域,例如应用在公安、外交、军事等部门对各类证件的管理,海关、税务等部门对各类报表和票据的管理,通过二维码传递名片资料、网址、防伪识别等。二维码是特定的几何图形按照一定规律在二维方向上分布的黑白相间的图形。不同的二维码中,特定的几何图形的排列规律不同,使得不同二维码储存的信息不同,然而由于不同二维码的外观相似度高,区别不明显,因此,直观识别率低。
为了提高二维码的直观识别率,现有技术中,在二维码的容错性允许范围内,通过使用能够反映二维码所表示存储信息的辅助图像,来替换二维码中的部分特定的几何图形,在不影响设备对添加图像后的二维码的识别准确性的前提下,在二维码中添加了用于表示二维码存储信息的图像。
但是,发明人研究发现,由于二维码的容错极限一般为7%~30%,因此,二维码中存储一定信息的辅助图像的面积受到限制。
发明内容
基于此,本申请提供了一种与二维码具有相同存储信息的图像的生成方法,用以在设备可以从图像中识别出与目标二维码相同的存储信息的前提下,辅助图像的面积不受容错性影响。
本申请还提供了一种与二维码具有相同存储信息的图像的生成装置,用以保证上述方法在实际中的实现及应用。
具体技术方案为:
本申请公开了一种与二维码具有相同存储信息的图像的生成方法,该方法包括:
获取目标二维码以及反映所述目标二维码的存储信息的初始图像;所述目标二维码中多个特定几何图形的颜色排列规律表征所述目标二维码的存储信息;
判断所述初始图像中多个目标区域对应的多个二值化结果的排列规律是否与所述目标二维码中多个特定几何图形的颜色排列规律相同;所述目标区域为所述初始图像中与所述目标二维码中特定几何图形具有相同坐标范围的区域;所述初始图像中的多个目标区域与所述目标二维码中多个的特定几何图形一一对应;
若所述初始图像中多个目标区域的二值化结果的排列规律与所述目标二维码中多个特定几何图形的颜色排列规律不同,调整所述初始图像中所述目标区域中像素点的像素值,使得调整后的初始图像中多个目标区域对应的多个二值化结果的排列规律与所述目标二维码中多个特定几何图形的颜色排列规律相同;
将多个目标区域对应的多个二值化结果的排列规律与所述目标二维码中多个特定几何图形的颜色排列规律相同的调整后的初始图像,确定为与所述目标二维码具有相同存储信息的图像。
其中,调整所述初始图像中所述目标区域中像素点的像素值,使得调整后的初始图像中多个目标区域对应的多个二值化结果的排列规律与所述目标二维码中多个特定几何图形的颜色排列规律相同,包括:
从所述初始图像中的多个目标区域中确定出待处理目标区域;所述待处理目标区域为:所述初始图像中二值化结果与目标二维码中对应的特定的几何图形的颜色不同的目标区域;
将所述目标二维码中与所述待处理目标区域对应的特定的几何图形的颜色,确定为所述待处理目标区域的目标二值化结果;
确定所述待处理目标区域的目标二值化结果对应的灰度值取值范围;
以所述待处理目标区域的目标二值化结果对应的灰度值取值范围为目标取值范围,调整所述初始图像中待处理目标区域中所包含的像素点的像素值;
执行判断所述初始图像中多个目标区域对应的多个二值化结果的排列规律是否与所述目标二维码中多个特定几何图形的颜色排列规律相同的步骤,直至调整后的初始图像中多个目标区域对应的多个二值化结果的排列规律与所述目标二维码中多个特定几何图形的颜色排列规律相同。
其中,确定所述待处理目标区域的目标二值化结果对应的灰度值取值范围,包括:
确定所述待处理目标区域对应的误差灰度取值范围,所述误差灰度取值范围为:设备在不同情况下对目标区域中的同一个像素点二值化为不同结果的所述像素点的灰度取值范围;
从灰度图像的像素点的取值范围中,去除所述误差灰度值取值范围,得到两个取值范围,并从所述两个取值范围中,确定所述目标二值化结果对应的灰度值取值范围。
其中,调整所述初始图像中待处理目标区域所包含的像素点的像素值,包括:
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