[发明专利]基于历史功率数据的光伏组件功率灰度预测算法

权利要求书

1.基于历史功率数据的光伏组件功率灰度预测算法，其特征在于，依次包括以下步骤：

步骤一、在光伏电站选取一组或多组光伏组件阵列作为监测组；

步骤二、在监测组的光伏组件阵列处设置监测子系统，监测子系统采集监测组的光伏组件阵列的发电量数据和光伏组件阵列的积灰数据；

步骤三、根据光伏组件阵列的发电量数据和光伏组件阵列的积灰数据建立函数模型，得出光伏组件的功率数据与光伏组件阵列的积灰数据的函数关系；

步骤三、通过监测子系统监测光伏组件阵列的发电量数据和光伏组件阵列的积灰数据一段时间并采集数据；

步骤四、建立光伏组件阵列的积灰数据与光伏组件的功率数据的关系对比数据库；

步骤五、通过对比数据库查阅分析光伏组件阵列的功率数据与当前得出的光伏组件的功率数据比较，得出当前光伏组件阵列的功率数据对应的积灰数据。

2.根据权利要求1所述的基于历史功率数据的光伏组件功率灰度预测算法，其特征在于，所述积灰数据包括软性阴影数据、硬性阴影数据；所述软性阴影数据通过对光伏组件阵列的积灰数据在一定时间的积灰数据变化量得出，所述硬性阴影数据通过最大值的积灰数据减去积灰数据变化量得到。

3.根据权利要求1所述的基于历史功率数据的光伏组件功率灰度预测算法，其特征在于，所述监测子系统包括太阳能辐射光谱仪、温湿度传感器、阴影面积监测系统，所述辐射光谱仪用于采集太阳光的辐照强度，所述温湿度传感器用于采集光伏电站环境的温湿度，所述阴影面积监测系统用于采集光伏组件的积灰数据的阴影面积。