[发明专利]一种基于人脸识别认证的Android红外双目活体检测

说明书

技术领域

本发明涉及人脸识别领域，具体涉及一种基于人脸识别认证的Android红外双目活体检测。

背景技术

在目前的利用红外线实现双目活体检测的技术中，普通红外双目，能够同时实时采集近红外和可见光两种图像，并且PC端用户视频软件能够进行实时处理。但是并没有利用其它平台进行实时处理的方法，特别是不能在Android应用系统里面自动检测人脸和判断活体。为了解决上述问题，提供一种基于人脸识别认证的Android红外双目活体检测。

发明内容

本发明针对现有技术的不足，提出一种基于人脸识别认证的VIP识别方法，具体技术方案如下：

一种基于人脸识别认证的Android红外双目活体检测，其特征在于：采用以下步骤，

步骤1：打开红外双目摄像头，红外双目摄像头采集区域视频流；

步骤2：图像处理模块分别从视频流中抓取两帧图片，一张为彩色图片A，另一张为黑白图片B；

步骤3：人脸识别模块对彩色图片A进行特征提取，得到人脸特征P1；

步骤4：判断人脸特征P1是否达到设定的阈值，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤2；

步骤5：人脸识别模块对黑白图片B进行特征提取，对黑白图片B小区域检测ROI，得到人脸特征P2；

步骤6：结合人脸特征P1和人脸特征P2进行活体判断，判断是否为活体，如果是，则进入下一步骤，否则，进入到步骤8；

步骤7：输出最佳人脸图像，进入步骤13；

步骤8：人脸识别模块对彩色图片C进行特征提取，得到人脸特征P3；

步骤9：判断人脸特征P3是否达到设定的阈值，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤8；

步骤10：人脸识别模块对黑白图片D进行特征提取，对黑白图片D小区域检测ROI，得到人脸特征P4；

步骤11：结合人脸特征P3和人脸特征P4进行活体判断，判断是否为活体，如果是，则进入下一步骤，否则，进入到步骤13；

步骤12：输出最佳人脸图像；

步骤13：结束。

本发明的有益效果为：第一，能够利用红外双目摄像头利用人脸识别技术对活体进行认证。第二，分别抓取有一张为彩色图片和一张黑白图片，通过对比，能够提高分辨率。第三，设置有两次检测，能够有效避免误判。

附图说明

图1为本发明的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。

如图1所示：一种基于人脸识别认证的Android红外双目活体检测，采用以下步骤，

步骤1：打开红外双目摄像头，红外双目摄像头采集区域视频流；

步骤2：图像处理模块分别从视频流中抓取两帧图片，一张为彩色图片A，另一张为黑白图片B；

步骤3：人脸识别模块对彩色图片A进行特征提取，得到人脸特征P1；

步骤4：判断人脸特征P1是否达到设定的阈值，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤2；

步骤5：人脸识别模块对黑白图片B进行特征提取，对黑白图片B小区域检测ROI，得到人脸特征P2；

步骤6：结合人脸特征P1和人脸特征P2进行活体判断，判断是否为活体，如果是，则进入下一步骤，否则，进入到步骤8；

步骤7：输出最佳人脸图像，进入步骤13；

步骤8：人脸识别模块对彩色图片C进行特征提取，得到人脸特征P3；

步骤9：判断人脸特征P3是否达到设定的阈值，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤8；

步骤10：人脸识别模块对黑白图片D进行特征提取，对黑白图片D小区域检测ROI，得到人脸特征P4；

步骤11：结合人脸特征P3和人脸特征P4进行活体判断，判断是否为活体，如果是，则进入下一步骤，否则，进入到步骤13；

步骤12：输出最佳人脸图像；

步骤13：结束。