[发明专利]有利于节省时间的信号分析系统

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及有利于节省时间的信号分析系统。

背景技术

语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别比做为“机器的听觉系统”。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别技术车联网也得到了充分的引用，例如在翼卡车联网中，只需按一键通客服人员口述即可设置目的地直接导航，安全、便捷。

现有的语音识别技术都是基于频谱进行对比分析，计算过程复杂，对运算量要求很高，不利于大规模推广。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是现有的语音识别技术都是基于频谱进行对比分析，计算过程复杂，对运算量要求很高，不利于大规模推广，目的在于提供有利于节省时间的信号分析系统，解决上述问题。

本发明通过下述技术方案实现：

有利于节省时间的信号分析系统，包括：用于对初始音频信号进行预处理的预处理模块；用于将预处理后的初始音频生成两个与预处理后的初始音频信号相同的音频信号的生成模块：所述两个与预处理后的初始音频信号相同的音频信号包括第一音频信号和第二音频信号；用于将第一音频信号进行频率初选的初选模块；用于对第二音频信号提取特征的特征模块；用于对特征模块提取的特征进行标准化的标准化模块；用于将标准化的特征和初选的频率进行加权得出初始音频信号的基频估算值基频模块。

现有技术中，语音识别技术都是基于频谱进行对比分析，计算过程复杂，对运算量要求很高，不利于大规模推广。本发明应用时，先对初始音频信号进行预处理，再将预处理后的初始音频生成两个与预处理后的初始音频信号相同的音频信号：第一音频信号和第二音频信号，然后将第一音频信号进行频率初选，再然后对第二音频信号提取特征，并对特征进行标准化，再然后将S3和S4得出的结果进行加权得出初始音频信号的基频估算值。本发明通过设置上述模块，将频率初选和提取特征分开同时进行，并通过加权的方式得到音频信号得到基频估算值，相比现有技术中要进行大规模傅里叶变换的方式大幅降低了运算量，有利于大规模推广。

进一步的，所述特征模块用于对第一音频信号进行时频特征提取。

进一步的，所述预处理模块的预处理采用对初始音频信号进行音量标准化和分帧处理。

进一步的，所述特征模块还用于对提取的特征进行简化处理。

进一步的，还包括用于根据基频估算值对音频信号进行分类处理的分类模块。

本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：

本发明有利于节省时间的信号分析系统，通过设置上述模块，将频率初选和提取特征分开同时进行，并通过加权的方式得到音频信号得到基频估算值，相比现有技术中要进行大规模傅里叶变换的方式大幅降低了运算量，有利于大规模推广。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：

图1为本发明系统结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。

实施例