[发明专利]一种基于深度学习的比对证件照人脸识别方法在审
| 申请号： | 201711018921.0 | 申请日： | 2017-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109711233A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 范宇;张晓林;单鼎一;武玉亭;刘惟锦 | 申请（专利权）人： | 北京航天长峰科技工业集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 证件照 底片 比对 人脸检测 人脸识别 特征提取 储存 摄像头 欧氏距离 人脸特征 手机拍摄 人脸 图片 存储 架设 采集 学习 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于深度学习的比对证件照人脸识别方法，其特征在于：
(1)将作为识别底片的证件照存储到指定位置；
(2)特征提取：将底片中的证件照将逐一经过P-Net、R-Net和O-Net3个不同的网络组成的三阶级联，在人脸对齐阶段，使用普氏分析进行人脸对齐，根据获取的人脸特征点的位置，通过最小二乘法求解参考图像特征点与测试图像特征点之间的变换矩阵，然后对测试图像进行变换以获得对齐之后的测试图像；在特征提取阶段，使用FaceNet算法，将人脸图像映射成128维的特征向量并储存，完成人脸检测与特征提取过程；
(3)待识别图片获取：通过手机拍摄或者采集架设摄像头中的照片，将该图片也按照步骤(2)的方式，如果有人脸则产生一组128维的数组，作为该图片中人脸的特征；
(4)将待识别图片的人脸特征与步骤(2)中储存的底片的全部特征做比对，欧氏距离最近且阈值超过85％的图片被认为是识别出的人脸，并显示出来。
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