[发明专利]基于图像处理的高岭岩识别分选系统

说明书

技术领域

本发明涉及煤矿分选技术领域，特别是涉及一种基于图像处理的高岭岩识别分选系统。

背景技术

近几年来，随着煤矿产出量的逐渐增加，因此，对于原煤矿石的分选问题也越来越多，高岭岩归属于煤矸石中的煤系。现有的分选高岭岩的方法主要依靠人工手选，这样的分选方式效率比较低。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提供一种基于图像处理的高岭岩识别分选系统；该基于图像处理的高岭岩识别分选系统针对现有的分选高岭岩方法不仅效率低，而且分选精度也不是很高的问题。将图像识别技术应用到高岭岩上，不仅在很大程度上解决了快速分选的目的，而且也不会产生有害的粉尘给人体带来一定的危害。

本发明为解决公知技术中存在的技术问题所采取的技术方案是：

一种基于图像处理的高岭岩识别分选系统，至少包括：

用于获取彩色图像的彩色相机；所述彩色图像为精煤和高岭岩混合物的图像；

图像处理设备；所述图像处理设备接收彩色相机的输出信号，并对上述输出信号进行图像分析：具体分析步骤为：

步骤101、采集相机的彩色图像数据，转码为YUV格式图像；

步骤102、提取煤和高岭岩的样本图像彩色特征；

步骤103、用所述样本图像彩色特征训练图像分类器；

步骤104、识别，用训练好的图像分类器对所述彩色相机采集到的图像进行煤、高岭岩的分类识别，从而达到分选的目的；

步骤105、利用喷吹算法来进行精煤和高岭岩的分选。

本发明具有的优点和积极效果是：

通过采用上述技术方案，本发明将图像识别技术应用到煤矸石的分选上，即利用图像识别技术将精煤和高岭岩进行区分，最大程度上体现了智能化。本发明采用的技术手段是图像识别技术，通过相机获取皮带上煤矸石和高岭岩的图像，分析这些物块之间的特征，设计相应的算法识别出其中的高岭岩，从而达到分选高岭岩的目的；相对现有的分选高岭岩技术，本发明在分选精度、分选工序流程、操作实用简化以及环境污染降低，这样的技术应用更趋近于当今的智能工厂。

附图说明：

图1为本发明优选实施例的流程图。

具体实施方式

为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，详细说明如下：

请参阅图1、一种基于图像处理的高岭岩识别分选系统，包括：

用于获取彩色图像的彩色相机；所述彩色图像为精煤和高岭岩混合物的图像；

图像处理设备；所述图像处理设备接收彩色相机的输出信号，并对上述输出信号进行图像分析：具体分析步骤为：

步骤101、采集相机的彩色图像数据，转码为YUV格式图像；

步骤102、提取煤和高岭岩的样本图像彩色特征，

上述彩色特征具体为：从获取的图片可以看到，煤和高岭岩在彩色分布上有一定的区别；煤基本上没有色度信息，而高岭岩的黄色信息相对丰富；另外，煤表面在灯光下一般会有闪光点，高岭岩表面则没有闪光点，这种差异在灰度直方图分布上有明显区别；

步骤103、用所述样本图像彩色特征训练图像分类器；

步骤104、识别，用训练好的图像分类器对所述彩色相机采集到的图像进行煤、高岭岩的分类识别，从而达到分选的目的；

步骤105、利用喷吹算法来进行精煤和高岭岩的分选。

以上对本发明的实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。