[发明专利]一种确定套牌车的方法及系统

权利要求书

1.一种确定套牌车的方法，其特征在于，包括：

获取过车数据，将所述过车数据存储至过车库表，其中，所述过车库表包括多条所述过车数据，每条所述过车数据包括：过车时间、过车位置、车牌信息和车辆信息；

通过所述过车库表计算主体车，生成主体车库表，其中，所述主体车为悬挂同一车牌的所有车中出现概率最高的车，所述主体车库表包括多条主体车信息，每条所述主体车信息包括：车牌信息、车辆信息和所述出现概率；

周期性更新所述主体车库表，生成历史主体车库表；

获取目标过车数据，提取所述目标过车数据中的车牌信息；

获取目标主体车信息，其中，在所述历史主体车库表中查找与所述车牌信息相对应的主体车信息为所述目标主体车信息；

将所述目标过车数据与所述目标主体车信息进行匹配，若匹配结果一致，则所述目标过车数据正常，若匹配结果不一致，则将所述目标过车数据录入套牌车库表，所述套牌车库表包括多条套牌车信息，每条所述套牌车信息包括：过车时间、过车位置、车牌信息、车辆信息和套牌次数；

根据设定时间段和车牌号，在所述套牌车库表中查找所述设定时间段内的所有套牌车信息并展示。

2.根据权利要求1所述的确定套牌车的方法，其特征在于，周期性更新所述主体车库表，生成历史主体车库表，具体为：

根据前一时间周期内的所述过车数据计算出该时间周期内主体车；

将该时间周期内的主体车信息归并到所述主体车库表；

生成历史主体车库表。

3.根据权利要求2所述的确定套牌车的方法，其特征在于，根据前一时间周期内的所述过车数据计算出该时间周期内主体车的步骤具体为：

Spark服务器在固定时刻，开始查找在前一时间周期内的所有过车数据，并根据所述过车数据计算出该时间周期内主体车。

4.根据权利要求3所述的确定套牌车的方法，其特征在于，

所述主体车库表的更新周期为24h，所述固定时刻为凌晨2点。

5.根据权利要求1所述的确定套牌车的方法，其特征在于，

所述过车库表使用Hbase存储，其中，所述过车库表的主行键为：过车时间+过车位置+车牌号；所述过车库表的列键为：车牌颜色和车辆信息。

6.根据权利要求1所述的确定套牌车的方法，其特征在于，

所述主体车库表使用Hbase存储，其中，所述主体车库表的主行键为：车牌信息；所述主体车库表的列键为：车辆信息和所述出现概率。

7.根据权利要求1所述的确定套牌车的方法，其特征在于，

所述套牌车库表使用Hbase存储，其中，所述套牌车库表的主行键为：过车时间+车牌号；所述套牌车库表的列键为：车辆信息、过车位置和套牌次数。

8.根据权利要求1所述的确定套牌车的方法，其特征在于，

所述车牌信息包括车牌号和车牌颜色；

所述车辆信息包括车型、车辆品牌、车身颜色和车辆年款。