[发明专利]一种配电网通信系统性能评估方法和装置在审

专利信息
申请号: 201711020151.3 申请日: 2017-10-27
公开(公告)号: CN107634866A 公开(公告)日: 2018-01-26
发明(设计)人: 朱秋华 申请(专利权)人: 朱秋华
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L12/26
代理公司: 北京远智汇知识产权代理有限公司11659 代理人: 徐鹏飞
地址: 214000 江苏省无*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 配电网 通信 系统 性能 评估 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种配电网通信系统性能评估方法和装置。

背景技术

配电通信系统中配电业务通信环境复杂,各类业务对指标的需求不尽相同,可靠的配电通信网络对保障智能电网正常运行至关重要。

目前针对配电网的可靠性研究已较为成熟,但对配电网通信系统的可靠性评估涉及较少。现有技术中,没有完善的评估体系建设方案,对配电网性能的评估考虑不全面,且多数依赖人为打分的方式进行评估,评估结果不够客观理想。将不同配电业务需求特点与无线通信方式的特性综合考虑,对不同业务类型需求下无线通信方式的决策方法目前研究成果较少,因此不能明确地对配电网通信系统建设过程中通信技术进行选型。

发明内容

本发明实施例提供了一种配电网通信系统性能评估方法和装置,能够对不同配电业务需求下的通信方式进行性能的评估。

第一方面,本发明实施例提供了一种配电网通信系统性能评估方法,包括:

获取配电网通信网络的性能指标数据;

对所述性能指标数据进行量化处理;

根据所述性能指标数据评估所述通信网络。

进一步地,在所述获取配电网通信网络的性能指标数据之前,包括:

构建配电网通信系统评估指标体系;

确定配电网通信业务类型;

根据所述业务类型的特点确定所述业务对所述各类指标的需求,获得业务需求数据。

进一步地,所述根据所述各类指标数据评估所述通信网络,包括:

根据所述评估指标体系建立模糊人工神经网络模型;

根据所述性能指标数据建立通信网络评估矩阵;

将所述通信网络评估矩阵输入所述模糊人工神经网络模型进行评估;

获得所述通信网络在所述配电业务类型的所述业务需求数据下的通信性能评估值。

进一步地,所述跟据所述评估指标体系建立模糊人工神经网络模型,包括:

利用所述业务需求数据训练所述模糊人工神经网络模型,确定所述模糊人工神经网络模型中各个神经元的权值和阈值。

进一步地,所述对所述性能指标数据进行量化处理,包括:

对所述性能指标数据中的各类指标定义模糊隶属度函数;

利用所述模糊隶属度函数对所述各类指标数据进行量化处理。

进一步地,所述构建配电网通信系统评估指标体系,其中,所述指标包括:

基本通信性能指标和网络性能指标。

进一步地,所述基本通信性能指标,包括:

所述通信网络的传输速率、传输距离、传输时延、丢包率以及误码率,所述基本通信性能指标通过现场测试获得。

进一步地,所述网络性能指标,包括:

所述通信网络的抗毁性、有效性、抗干扰能力以及安全性,所述网络性能指标通过专家打分获得。

第二方面,本发明实施例提供了一种配电网通信系统性能评估装置,包括:

指标获取模块,用于配电网获取通信网络的性能指标数据;

指标量化模块,用于对所述性能指标数据进行量化处理;

评估模块,用于根据所述性能指标数据评估所述通信网络。

进一步地,所述评估模块,包括:

模型建立单元,用于根据所述评估指标体系建立模糊人工神经网络模型;

评估矩阵建立单元,用于根据所述评估指标体系建立评估矩阵;

评估单元,用于将所述通信网络的所述评估矩阵输入所述模糊人工神经网络模型进行评估;

评估值获取单元,用于获得所述通信网络在所述配电业务类型的所述业务需求数据下的通信性能评估值。

本发明通过定义适应配电网通信业务传输的通信性能评估指标体系,获取各个性能指标数据,对性能指标数据进行模糊归一化处理,根据所述性能指标数据评估所述通信网络。解决了通信技术与配电业务之间的匹配性,为配电通信网络建设改造过程中通信技术的选型提供指导。实现了对不同配电网业务类型需求下通信系统的性能评估。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种配电网通信系统性能评估方法的流程图;

图2为本发明实施例二提供的一种配电网通信系统性能评估方法的流程图;

图3为本发明实施例三提供的一种配电网通信系统性能评估装置的结构示意图。

具体实施方式

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