[发明专利]基于多源多维数据的评估方法及装置、终端

说明书

一种基于多源多维数据的评估方法及装置、终端，所述方法包括：获取评估目标，评估目标包括评估对象、评估维度及条件要求；对评估数据数据库进行筛选，以获取评估对象对应的标识数据；根据评估维度，从获取的标识数据对应的维度数值中筛选符合所述条件要求的维度数值；对筛选获得的维度数值进行统计评估，以获取评估结果；其中，评估数据数据库包括来自至少一个数据源的评估数据，每一条评估数据具有评估对象的至少一个标识类型、对应的标识数据和至少一个评估维度的维度数值。通过本发明的方案能够基于标准化的评估数据数据库拼合不同数据源、不同数据维度的评估数据，获得更全面、准确的评估结果，满足用户的多样化评估需求。

技术领域

本发明涉及大数据应用技术领域，具体地涉及一种基于多源多维数据的评估方法及装置、终端。

背景技术

随着智慧城市这一概念的提出，越来越多的人们开始用智慧城市的理念去衡量和规划城市的发展。例如，可以基于大数据对商圈进行评估打分，以全局性的掌握不同商圈的优劣情况，有利于更合理的规划城市建设。

现有的评估体系一般是由用户自行确定需要评估的数据指标，对于确定的每一数据指标，寻找相应的数据提供方对所需数据进行统计，按自身需求对统计结果进行计算加工后，获得各个数据指标的评估结果。

这样的方案虽然能够在一定程度上实现对商圈的评估操作。但是，由于各个数据指标分别是由单一数据源统计获得的，极有可能出现统计结果不全不准的问题。另一方面，现有的评估方案还无法实现多维数据的拼合，导致可评估的数据指标极为有限，也无法形成复杂观察。

此外，对于各个数据指标的权重分配仍需要用户人工进行，无法形成复杂观察，各数据指标由用户自行确定，不够标准化，重复利用率低。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何实现多源多维数据的拼合，以提高统评估结果的全面性和准确度，同时满足用户的多样化评估需求。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种基于多源多维数据的评估方法，包括：获取评估目标，所述评估目标包括评估对象、评估维度及条件要求；对评估数据数据库进行筛选，以获取所述评估对象对应的标识数据；根据所述评估维度，从获取的标识数据对应的维度数值中筛选符合所述条件要求的维度数值；对筛选获得的维度数值进行统计评估，以获取评估结果；其中，所述评估数据数据库包括来自至少一个数据源的评估数据，每一评估数据具有评估对象的至少一个标识类型、对应的标识数据和至少一个评估维度的维度数值，对于同一评估对象，不同的数据源采用的标识类型和评估维度相互独立。

可选的，所述评估维度的条件要求包括：采集时间，所述采集时间用于描述所述评估维度的维度数值的产生时间；对所述评估维度的限制条件。

可选的，所述对筛选获得的维度数值进行统计评估，以获取评估结果包括：获取目标统计方式；根据所述目标统计方式对所述筛选获得的维度数值进行统计评估，以获取所述评估结果。

可选的，所述目标统计方式选自预设统计方法库；所述预设统计方法库记载的统计方式包括：占比、计数、合计、平均、中位数、最大值、最小值、天数、同比、环比。

可选的，所述对筛选获得的维度数值进行统计评估，以获取评估结果还包括：确定所述筛选获得的维度数值对应的评估维度相对于所述评估目标的权重；根据所述筛选获得的维度数值对应的评估维度的预设基值量以及对应的权重，计算获得所述评估结果。

可选的，所述对评估数据数据库进行筛选，以获取所述评估对象对应的标识数据包括：对于所述评估对象，基于预设关联关系表查找与所述评估对象对应的至少一个标识数据；其中，所述关联关系表用于描述同一评估对象的各个不同标识数据之间的关联关系以及不同评估对象之间的关联关系，不同的标识数据对应于不同的标识类型。