[发明专利]一种基于稀疏核字典的视频摘要选择方法

权利要求书

1.一种基于稀疏核字典的视频摘要选择方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

对所有视频提取它的所有帧保存，提取所有帧的VGG-16特征；

构建视频的高斯核矩阵K，用于减少将数据映射到高维特征空间的计算量，构建残差矩阵P；

利用同步正交匹配算法迭代优化生成视频的重构稀疏子字典；

由向量内积计算出测试帧和字典中的帧之间的相关性选择标准，选择生成与原始视频或残差最接近的帧；

定义重建误差的最小化问题，计算当前的重建系数，在选择的关键帧集的基础上获得重建系数X；

以能量形式的残差与视频的比率，自适应地调整不同视频的所选关键帧的数量作为停止条件；

通过得到的重构视频稀疏子字典投影到视频帧池，选择关键帧；在数据库上进行试验验证关键帧选择算法的有效性。

2.根据权利要求1所述的一种基于稀疏核字典的视频摘要选择方法，其特征在于，所述由向量内积计算出测试帧和字典中的帧之间的相关性选择标准，选择生成与原始视频或残差最接近的帧具体为：

将原始视频投影到由内核的高维特征空间中，将非线性转换为线性；

设计残差与视频标准的比例来总结不同长度的视频序列。