[发明专利]用药辅助决策方法及装置、存储介质、电子设备

说明书

本公开是关于一种用药辅助决策方法及装置，属于数据处理技术领域。该方法包括：根据医疗数据中的患者基础信息对医疗数据进行聚类，并根据医疗数据中的出院诊断确定患者各时段内的主诊断；根据医疗数据中的用药数据确定对应各时段主诊断的有效用药数据并将多个有效用药数据根据主诊断聚类生成有效用药数据簇；对有效用药数据簇的有效用药数据进行数据清洗从而确定推荐用药；获取当前患者主诊断，并在推荐用药中确定并反馈与当前患者主诊断匹配的用药数据。本公开一方面可以准确锁定主诊断，明确诊断疾病与用药数据的对应关系，另一方面可以提高有效用药数据的准确度，从而提高用药效果评估准确性，再一方面可以帮助医师扩大用药范围。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种用药辅助决策方法、用药辅助决策装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

在医疗领域，医师给患者用药多数是凭借自身的知识储备及同行之间的知识交流，而一般的用药推荐系统也仅仅集中在对相似病历的研究，并不能有效地给出用药效果，导致很多医师给患者用药时，只能凭借经验使用大众药品及自己比较有把握的药品，而一般都不会考虑超出自己知识覆盖范围的药物。而随着计算机网络技术的发展，在工作中能够及时获取信息进行参照已经渗透到各个领域，同样在医疗领域，很多医师和科研人员期望能够拥有一个用药辅助推荐系统，以此扩大用药范围，提前感知用药效果，提高用药准确性。

目前现有技术方案主要是通过对相似病历中用药列表的各种机器学习进行用药推荐，但存在缺乏用药数据清洗、用药数据效果评估以及同业医师用药偏好等精确数据。

因此，需要提供一种新的用药辅助决策方法及装置。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种用药辅助决策方法、用药辅助决策装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

根据本公开的一个方面，提供一种用药辅助决策方法，所述用药辅助决策方法包括：

根据医疗数据中的患者基础信息对所述医疗数据进行聚类，并根据医疗数据中的出院诊断确定患者各时段内的主诊断；

根据医疗数据中的用药数据确定对应各时段所述主诊断的有效用药数据，将多个所述有效用药数据根据所述主诊断聚类生成有效用药数据簇；

对所述有效用药数据簇的有效用药数据进行数据清洗从而确定推荐用药；

获取当前患者主诊断，并在推荐用药中确定并反馈与当前患者主诊断匹配的用药数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述医疗数据包括患者基础信息、住院病案数据、出院数据、门诊数据、用药数据、检验数据以及检查数据中的一种或多种。

在本公开的一种示例性实施例中，所述患者基础信息包括患者标示。

在本公开的一种示例性实施例中，所述用药数据包括用药名称、用药次数、用药剂量中的一种或多种。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据医疗数据中的用药数据确定对应各时段所述主诊断的有效用药数据，将多个所述有效用药数据根据所述主诊断聚类生成有效用药数据簇包括：

对医疗数据中的用药数据根据患者标示及就诊标示进行聚合，同时按照各所述就诊标示对应的时间顺序进行排序；

根据所述主诊断划分时间窗，并根据处于各所述主诊断时间窗内的对应各就诊标示的用药数据确定有效用药数据；

将多个所述有效用药数据根据各所述主诊断时间窗聚类生成有效用药数据簇。