[发明专利]一种硬币识别算法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及硬币鉴伪领域，特别是涉及一种硬币识别算法及系统。

背景技术

目前已有多种硬币鉴伪装置，主要分两大类。一类光学检测，另一类为电涡流传感器。电涡流传感器由于其具有原理简单，体积小，容易实现，并能够对硬币本身材质进行检测等优点，因此被广泛应用。电涡流传感器的检测过程又可以分频率检测、相位检测和幅值检测，通过这些特征可以实现对硬币进行真假的判别和面值的识别。现有电涡流鉴伪传感器工作时必须保证硬币与硬币之间分隔有一定的距离，再依次通过传感器进行检测，无法对连币进行有效的鉴别，这让整个检测速度受到限制，而且鉴别过程出现连币时，需要重新进行检测，严重影响检测效率。

发明内容

为了解决上述的技术问题，本发明的目的是提供一种硬币识别算法及系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种硬币识别算法，包括以下步骤：

采用高频AD采样通道，对电涡流传感器进行实时AD采样和滤波处理；

根据高频AD采样值，判断是否有硬币通过，若判断无硬币通过，则返回继续采样，反之，继续执行；

当判断有硬币通过时，分别采用低频、中频、高频三个AD采样通道，对电涡流传感器进行实时AD采样和滤波处理后，获得低频、中频、高频AD采样值；

分别对低频、中频、高频AD采样值进行融合处理后，计算获得对应的低频、中频、高频特征值；

将获得的低频、中频、高频特征值与预设的特征值数据库进行比对，进行硬币识别。

进一步，所述将获得的低频、中频、高频特征值与预设的特征值数据库进行比对，进行硬币识别的步骤，具体为：

将获得的低频、中频、高频特征值与预设的特征值数据库进行比对后，获得硬币的分类情况，进而识别获得硬币的连币状态、真伪状态和面额，并对硬币进行数量统计。

进一步，所述预设的特征值数据库是通过以下方式建立的：

针对每种分类的不同币值的硬币，在硬币经过电涡流传感器时，采用低频、中频、高频三个AD采样通道，对电涡流传感器进行实时AD采样和滤波处理后，获得低频、中频、高频AD采样值；

分别对低频、中频、高频AD采样值进行融合处理后，计算获得对应的低频、中频、高频特征值；

针对不同的硬币，重复执行多次上述步骤后，获得该硬币对应的低频、中频、高频特征值的特征值范围；

将多种分类的多种币值硬币的特征值范围建立预设的特征值数据库。

进一步，所述将获得的低频、中频、高频特征值与预设的特征值数据库进行比对，进行硬币识别的步骤，其具体为：

将获得的低频、中频、高频特征值与预设的特征值数据库进行比对，根据低频、中频、高频特征值所处的特征值范围，获得对应的硬币的分类情况，进而识别获得硬币的连币状态、真伪状态和面额，并对硬币进行数量统计。

进一步，所述分别对低频、中频、高频AD采样值进行融合处理后，计算获得对应的低频、中频、高频特征值的步骤，其具体为：

根据以下公式，分别对低频、中频、高频AD采样值进行融合处理后，计算获得对应的低频、中频、高频特征值：

其中，V1表示高频特征值，V2表示中频特征值，V3表示低频特征值，AD_L表示低频AD采样值，AD_M表示中频AD采样值，AD_H表示高频AD采样值。

进一步，所述当判断有硬币通过时，分别采用低频、中频、高频三个AD采样通道，对电涡流传感器进行实时AD采样和滤波处理后，获得低频、中频、高频AD采样值的步骤，具体包括：

当判断有硬币通过时，分别采用低频、中频、高频三个AD采样通道，对电涡流传感器进行实时AD采样；

根据下式，对采样数据进行滤波处理后，获得低频、中频、高频AD采样值：

其中，AD_L表示低频AD采样值，AD_M表示中频AD采样值，AD_H表示高频AD采样值，V_L表示低频实时采样值，V_M表示中频实时采样值，V_H依次表示高频实时采样值，Sample_L、Sample_M、Sample_H分别表示低、中、高三个波形深度为16的循环采样缓存区，i表示序号，取值为0～15的整数，A_L表示Sample_L的总和，A_M表示Sample_M的总和，A_H表示Sample_H的总和。

进一步，还包括以下步骤：

每次进行AD采样后，采用低频、中频、高频实时采样值更新循环采样缓存区的一个值。

本发明解决其技术问题所采用的另一技术方案是：