[发明专利]基于场景和状态的虚拟人物试装方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及基于场景和状态的虚拟人物试装方法及系统领域。

背景技术

技术发展带来的娱乐方式多样化，使得漫画、动画、游戏等二次元虚拟形象通过屏幕显示、全息投影、增强现实、虚拟现实等方式具象化地出现在人们眼前。早期的虚拟人物显示以提高显示的清晰度、保持显示的可靠性、流媒体传输的速率及节省系统开销等为主要研究和研发方向。随着虚拟人物显示可靠性、清晰度和流畅性的提升，市场对虚拟人物显示有了更高的需求。

目前市面上的虚拟人物穿戴或者是固定不变的，或者提供套装供用户选择，这种方式比较死板，且需要大量的设计工作才能设计出符合用户需要数量的服饰，否则就会影响用户的使用和观看体验。

针对真实人物的三维试衣系统或虚拟试衣系统经历数十年的发展已经逐步发展成熟，且在网络销售等场景得到了一定的应用，但是虚拟人物的试衣或换装系统还未曾起步，更谈不上满足用户需求或提升用户体验。

因此，现有技术中的缺陷是：现有的虚拟人物试装方案，服饰选择单一，试装效果不能给用户提供良好的用户体验。

发明内容

针对上述技术问题，本发明提供一种基于场景和状态的虚拟人物试装方法及系统，通过不同场景和状态下合适的服饰搭配，提升用户体验和用户对虚拟人物形象的好感度。

为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案是：

第一方面，本发明提供一种基于场景和状态的虚拟人物试装方法，包括：

步骤S1，获取用户为虚拟人物模型进行服饰搭配的指令，所述虚拟人物模型在预先建立的人物本身模型中选择得到，所述人物本身模型中保存不同体态下的虚拟人物模型；

步骤S2，根据当前用户正在进行的活动或者虚拟人物当前实际所处的场景，获取当前所述虚拟人物模型所处场景和状态信息；

步骤S3，根据所述服饰搭配的指令，结合用户的使用历史习惯，通过预先建立的场景和状态信息与服饰的映射关系，以及预先建立的服饰映射关系找到当前所述虚拟人物模型所述场景和状态信息下的搭配服饰；

步骤S4，通过虚拟缝合和碰撞检测方法将所述搭配服饰进行组合，穿戴到所述虚拟人物模型身上。

本发明提供的一种基于场景和状态的虚拟人物试装方法，其技术方案为：获取用户为虚拟人物模型进行服饰搭配的指令，所述虚拟人物模型在预先建立的人物本身模型中选择得到，所述人物本身模型中保存不同体态下的虚拟人物模型；根据当前用户正在进行的活动或者虚拟人物当前实际所处的场景，获取当前所述虚拟人物模型所处场景和状态信息；根据所述服饰搭配的指令，结合用户的使用历史习惯，通过预先建立的场景和状态信息与服饰的映射关系，以及预先建立的服饰映射关系找到当前所述虚拟人物模型所述场景和状态信息下的搭配服饰；通过虚拟缝合和碰撞检测方法将所述搭配服饰进行组合，穿戴到所述虚拟人物模型身上。

本发明提供的一种基于场景和状态的虚拟人物试装方法，通过不同场景和状态下合适的服饰搭配，提升用户体验和用户对虚拟人物形象的好感度。

进一步地，所述步骤S3中，预先建立的服饰映射关系，具体为：

获取大量服饰数据；

对所述大量服饰数据进行分类，得到多种类别服饰；

为每种类别服饰设置ID，得到多个ID，一个ID对应一种类别服饰，每个ID为与其相对应类别服饰的唯一编号；

根据所述多个ID，结合所述每种类别服饰的属性和外观信息，建立服饰映射关系。

进一步地，所述步骤S4，具体为：

对所述每种类别服饰中的服饰设定缝合对应边和缝合信息点；

根据所述缝合对应边和缝合信息点，将所述搭配服饰进行组合，穿戴到所述虚拟人物模型身上。

进一步地，还包括：更新所述场景和状态信息与服饰的映射关系，具体为：

获取用户更改服饰搭配信息，所述更改服饰搭配信息通过用户反馈或用户手动更改服饰获得；

根据所述更改服饰搭配信息，对所述场景和状态信息与服饰的映射关系进行强化学习，得到更新后的场景和状态信息与服饰的映射关系。

进一步地，还包括：

通过统计用户的喜好，为每个用户建立自身的服饰类别喜好图谱，所述喜好图谱中包括不同场景和状态、不同时间用户对虚拟人物模型的服饰类别选择情况；

根据所述喜好图谱，基于知识图谱使用概率统计方法为对应用户进行虚拟人物模型搭配的推荐。

第二方面，本发明提供一种基于场景和状态的虚拟人物试装系统，包括：