[发明专利]一种文件系统元数据管理系统及方法在审

专利信息
申请号: 201711027475.X 申请日: 2017-10-27
公开(公告)号: CN107844546A 公开(公告)日: 2018-03-27
发明(设计)人: 邵宁 申请(专利权)人: 郑州云海信息技术有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司11227 代理人: 罗满
地址: 450018 河南省郑州市*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 文件系统 数据管理 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及存储技术领域,特别涉及一种文件系统元数据管理系统及方法。

背景技术

随着信息技术快速发展,大数据和云存储技术已普遍应用于多个领域。

其中,企业和组织的存储服务器集群中通常会存储数以亿计的文件,如此庞大的文件系统,对元数据的管理效率也是一个很大的挑战。现有的文件系统的元数据管理一般是通过系统提供的访问接口进行,通过传统的访问接口进行元数据的查找、分页、排序等操作都需要顺序遍历整个文件夹,进而导致查询效率低下,耗时较长。

发明内容

本发明的目的是提供一种文件系统元数据管理系统及方法,以提高文件系统元数据查询效率。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

一种文件系统元数据管理系统,包括客户端和服务器端,所述服务器端包括元数据服务和元数据关系数据库;所述元数据关系数据库存储有文件系统元数据;

其中,所述客户端通过所述元数据服务,利用数据库索引功能查询所述元数据关系数据库,得出目标元数据。

可选地,所述服务器端还包括分页查询接口,用于根据所述客户端发送的查询请求,分页输出所述目标元数据。

可选地,所述服务器端包括排序查询接口,用于根据所述客户端发送的查询请求包含的排序信息,输出所述目标元数据。

可选地,所述文件系统元数据包括绝对路径数据、索引编号数据、类型数据、创建时间数据和修改时间数据。

一种文件系统元数据管理方法,应用于文件系统元数据管理系统,该文件系统元数据管理系统包括客户端和服务器端,所述服务器端包括元数据服务和元数据关系数据库;所述元数据关系数据库存储有文件系统元数据;该方法包括:

所述客户端根据查询指令生成查询请求,并将所述查询请求发送至所述服务器端;

所述服务器端根据所述查询请求,通过所述元数据服务,利用数据库索引功能查询所述元数据关系数据库,得出目标元数据。

可选地,所述服务器端还包括分页查询接口,所述方法还包括:

所述服务器端根据所述客户端发送的所述查询请求,通过所述分页查询接口,分页输出所述目标元数据至所述客户端;所述客户端显示所述目标元数据。

可选地,所述客户端根据查询指令生成查询请求,包括:

所述客户端接收用户输入的查询指令,根据所述查询指令生成所述查询请求。

本发明提供的文件系统元数据管理系统,包括客户端和服务器端,服务器端包括元数据服务和元数据关系数据库;元数据关系数据库存储有文件系统元数据;其中,客户端通过元数据服务,利用数据库索引功能查询元数据关系数据库,得出目标元数据。可见,将文件系统元数据存储至关系数据库,这样,利用数据库索引功能来查询元数据,避免遍历所有文件,可快速查找出所需元数据,提高了元数据查询效率。本发明提供的文件系统元数据管理方法同样具有上述有益效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的文件系统元数据管理系统的结构示意框图;

图2为本发明实施例提供的文件系统元数据管理方法的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

请参考图1,图1为本发明实施例提供的文件系统元数据管理系统的结构示意框图,该系统包括客户端11和服务器端12,服务器端包括元数据服务121和元数据关系数据库122;元数据关系数据库存储有文件系统元数据;

其中,客户端通过元数据服务,利用数据库索引功能查询元数据关系数据库,得出目标元数据。

可以理解,上述文件系统元数据可以为但不限于绝对路径数据、索引编号数据、类型数据、创建时间数据和修改时间数据。

为了便于查询,数据库所使用的数据结构的必然是可快速查询的数据结构,因此,基于数据库的数据结构和索引功能,便可大幅提高元数据的查询效率。

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