[发明专利]用户分群处理方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201711027618.7 | 申请日: | 2017-10-27 |
公开(公告)号: | CN110019759A | 公开(公告)日: | 2019-07-16 |
发明(设计)人: | 唐红艳;赵铭;范欣;张伟 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/335 | 分类号: | G06F16/335;G06F16/958 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 何平;邓云鹏 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户标识 计算机设备 存储介质 信息标识 用户分群 主题分布 主题模型 群体 分群 文档 单词 记录 申请 | ||
本发明涉及一种用户分群处理方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取与训练集中的各用户标识对应的记录所点击的信息标识的点击序列;将所述点击序列和所述点击序列中的信息标识分别作为主题模型中的文档和单词,进行主题模型训练,得到各所述点击序列相应的主题分布;分别按照各所述点击序列相应的主题分布,确定各所述点击序列相应用户标识的群体分布;对各所述用户标识分别按照相应的群体分布确定所属的群体。本申请的方案提高了分群的准确性。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种用户分群处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着互联网的飞速发展,互联网用户的数量巨大,如何将海量用户划分为合理的群体非常重要。
目前的方法是基于用户的基础信息(比如用户性别、年龄等)和应用状态信息(网络状况、应用版本等)等用户基础属性对用户进行分群。然而,用户基础属性只能反映用户的固定特征,无法体现用户自身的个性化特征,所以基于用户基础属性进行用户分群,往往会导致分群结果不够准确。
发明内容
基于此,有必要针对基于用户基础属性进行用户分群的结果不够准确的问题,提供一种用户分群处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种用户分群处理方法,所述方法包括:
获取与训练集中的各用户标识对应的记录所点击的信息标识的点击序列;
将所述点击序列和所述点击序列中的信息标识分别作为主题模型中的文档和单词,进行主题模型训练,得到各所述点击序列相应的主题分布;
分别按照各所述点击序列相应的主题分布,确定各所述点击序列相应用户标识的群体分布;
对各所述用户标识分别按照相应的群体分布确定所属的群体。
一种用户分群处理装置,所述装置包括:
点击序列获取模块,用于获取与训练集中的各用户标识对应的记录所点击的信息标识的点击序列;
主题分布确定模块,用于将所述点击序列和所述点击序列中的信息标识分别作为主题模型中的文档和单词,进行主题模型训练,得到各所述点击序列相应的主题分布;
群体分布确定模块,用于分别按照各所述点击序列相应的主题分布,确定各所述点击序列相应用户标识的群体分布;
群体确定模块,用于对各所述用户标识分别按照相应的群体分布确定所属的群体。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如下步骤:
获取与训练集中的各用户标识对应的记录所点击的信息标识的点击序列;
将所述点击序列和所述点击序列中的信息标识分别作为主题模型中的文档和单词,进行主题模型训练,得到各所述点击序列相应的主题分布;
分别按照各所述点击序列相应的主题分布,确定各所述点击序列相应用户标识的群体分布;
对各所述用户标识分别按照相应的群体分布确定所属的群体。
一种存储有计算机程序的存储介质,所述计算机程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行如下步骤:
获取与训练集中的各用户标识对应的记录所点击的信息标识的点击序列;
将所述点击序列和所述点击序列中的信息标识分别作为主题模型中的文档和单词,进行主题模型训练,得到各所述点击序列相应的主题分布;
分别按照各所述点击序列相应的主题分布,确定各所述点击序列相应用户标识的群体分布;
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