[发明专利]一种智能温控方法及智能温控设备在审
申请号: | 201711030101.3 | 申请日: | 2017-10-27 |
公开(公告)号: | CN108036467A | 公开(公告)日: | 2018-05-15 |
发明(设计)人: | 刘冲;程强;张万宝 | 申请(专利权)人: | 上海移盒智能科技有限公司 |
主分类号: | F24F11/64 | 分类号: | F24F11/64;F24F11/65;F24F11/77;F24F110/10 |
代理公司: | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人: | 成丽杰 |
地址: | 201203 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 温控 方法 设备 | ||
1.一种智能温控方法,应用于健身舱,其特征在于,包括:
获取所述健身舱当前室内温度值;
对所述室内温度值与预设目标温度值进行分析,得到所述室内温度值与预设目标温度值的温差;
根据所述温差对所述健身舱的室内温度进行调控;
其中,若所述温差大于第一预设阈值,则控制空调开启强风,并将所述空调设定为最大力度温度值;其中,所述最大力度温度值为所述空调能够设定的最高温度值或最低温度值;
当所述室内温度值与所述预设目标温度值的温差小于第二预设阈值时,将所述空调的风力调整为中等,并将所述空调的温度设定为所述预设目标温度值;其中,所述第二预设阈值小于或等于所述第一预设阈值。
2.根据权利要求1所述的智能温控方法,其特征在于,所述得到所述室内温度值与预设目标温度值的温差后,还包括:
当所述温差为零时,控制所述空调调控至温和模式。
3.根据权利要求1所述的智能温控方法,其特征在于,在所述根据所述温差对所述健身舱的室内温度进行调控之前,还包括:
获取所述健身舱当前室外温度值;
若所述室外温度值与所述室内温度值的室内外温差小于第三预设阈值,则执行所述根据所述温差对所述健身舱的室内温度进行调控;若所述室内外温差大于所述第三预设阈值,则通过新风系统对所述健身舱的室内温度进行调控;其中,所述第三预设阈值大于所述第一预设阈值。
4.根据权利要求3所述的智能温控方法,其特征在于,所述获取所述健身舱当前室外温度值,具体包括:
通过室外温度传感器获取所述健身舱的第一室外温度值,并且通过网络侧获取所述健身舱的第二室外温度值;
以所述第一室外温度值与所述第二室外温度值的平均值作为所述室外温度值。
5.根据权利要求1所述的智能温控方法,其特征在于,在所述根据所述温差对所述健身舱的室内温度进行调控之前,还包括:
获取所述健身舱当前室外温度值;
所述根据所述温差对所述健身舱的室内温度进行调控,具体包括:
根据所述温差、所述室内温度值和所述室外温度值,在预设的调控方案中,确定起效时间最短的调控方案;
以确定的调控方案,对所述健身舱的室内温度进行调控;
其中,所述预设的调控方案包括:
仅通过所述空调的设置对所述健身舱的室内温度进行调控;利用新风系统和所述空调的结合设置,对所述健身舱的室内温度进行调控。
6.根据权利要求1所述的智能温控方法,其特征在于,在所述获取所述健身舱当前室内温度值之前,还包括:
判断是否接收到用户预约确认的信息;
当判定接收到所述预约确认的信息时,执行所述获取所述健身舱当前室内温度值。
7.根据权利要求6所述的智能温控方法,其特征在于,所述用户预约确认的信息中至少包括所述用户对所述健身舱室内温度喜好的设定;
所述智能温控方法还包括:
当判定接收到所述预约确认的信息时,根据所述用户预约确认的信息中的所述用户对所述健身舱室内温度喜好的设定,对所述预设目标温度值进行调整。
8.根据权利要求6所述的智能温控方法,其特征在于,所述用户预约确认的信息中包括所述用户预计到达所述健身舱的时间;
所述智能温控方法还包括:
在所述用户预计到达所述健身舱的时间之前的预设时间内,对所述健身舱的室内温度调整至所述预设目标温度值的时间进行预估;
根据预估的时间和所述用户预计到达所述健身舱的时间,获取温控起始时间点;
在所述温控起始时间点,开始获取所述健身舱当前室内温度值。
9.一种智能温控设备,应用于健身舱,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至8中任一所述的智能温控方法。
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