[发明专利]智能客户推荐平台及其推荐方法

说明书

本发明公开了一种智能客户推荐平台及其推荐方法，其通过采集商家信息和买家信息，并构建买家数据库，以及对买家进行实时监控和更新买家数据库；根据商家产品属性，通过机器学习算法对买家数据库或更新的买家数据库中的买家主体属性和买家行为属性进行智能匹配，得到初步定位的目标客户；然后对所述初步定位的目标客户进行一对一互动并建立初步联系，从而根据客户意向进行精准定位潜在客户和生成推荐报告并向商家推送，供所述商家与所述潜在客户建立深度联系；从而为买卖双方搭建快速高效的沟通平台，特别适用于不具备庞大的人力物力作为支撑的中小企业商家，能够大大提升企业产品知名度，给企业带来源源不断的潜在客户，使企业的业绩成倍增长。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，特别是一种智能客户推荐平台及对应的方法。

背景技术

随着信息技术的发展，计算机和互联网被广泛应用于各行各业，并给人们的交流、出行方式及至工业生产方式等都带来了很大的变化。作为信息化时代的产物，近年来，电子商务迅速崛起，并以其低成本、高效率、全球化和交互性等特点取代传统商务，让买卖双方无需谋面就能够进行各种商贸活动，从而给买卖双方提供了极大的便利。

传统的电子商务平台主要是通过让买卖双方进行自由交流的方式来进行沟通询盘，买方和卖方都可以通过对话窗口随意输入任何信息。这种询盘方式虽然比较灵活和自由，但是，对于卖方来说，一方面，同一个产品，由于买方不同，沟通的内容就会各种各样，沟通时间长短不一，且沟通成效并不理想，特别是对于不具备庞大的人力物力作为支撑的中小企业来说，是一个沉重的负担；另一方面，由于卖方往往都是被动等待买方，而那些没有来询盘的潜在客户，卖方对他们的信息无从得知，从而难以进行主动交流，因此无法有针对性的、高效的挖掘这些潜在客户。

发明内容

本发明为解决上述问题，提供了一种智能客户推荐平台及其推荐方法，其通过基于大数据对买家进行初步定位，并结合线下营销进行精准定位潜在客户，从而为买卖双方搭建快速高效的沟通平台，特别适用于不具备庞大的人力物力作为支撑的中小企业商家，能够大大提升企业产品知名度，给企业带来源源不断的潜在客户，使企业的业绩成倍增长。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种智能客户推荐平台，其包括：

商家信息模块，采集商家信息，包括：商家主体属性和商家产品属性；

买家信息模块，采集买家信息，包括：买家主体属性和买家行为属性，并构建买家数据库；

实时监控模块，对买家进行实时监控，对买家主体属性和/或买家行为属性进行更新，得到更新的买家数据库；

目标客户提取模块，根据商家产品属性，通过机器学习算法对买家数据库或更新的买家数据库中的买家主体属性和买家行为属性进行智能匹配，得到初步定位的目标客户；

线下营销模块，对所述初步定位的目标客户进行一对一互动并建立初步联系，从而根据客户意向进行精准定位潜在客户；

推荐报告生成模块，对所述精准定位的潜在客户进行统计，生成推荐报告并向商家推送，供所述商家与所述潜在客户建立深度联系。

优选的，所述商家信息模块中，所述商家主体属性包括商家所属行业、商家所述地域、商家规模、商家历史、商家实力；所述商家产品属性包括产品类别、产品性质、产品品牌；并进一步根据所述商家主体属性和所述商家产品属性进行标签化处理。还进一步根据所述商家主体属性和所述商家产品属性对商家的上下游数据关系进行标签化处理和关系串联处理，构建商家数据模型。

优选的，所述买家信息模块中，所述买家主体属性包括买家身份、买家联系方式，所述买家行为属性包括买家偏好、买家需求；并进一步根据所述买家主体属性和买家行为属性进行标签化处理和构建买家数据库。