[发明专利]抽油烟机的吸风状态控制方法和抽油烟机

权利要求书

1.一种抽油烟机的吸风状态控制方法，其特征在于，包括：

获取抽油烟机所产生油烟的状态信息；

依据所述状态信息确定所述抽油烟机的控制指令；

依据所述控制指令控制所述抽油烟机的吸风状态；

其中,获取抽油烟机所产生油烟的状态信息，包括：获取所述油烟的第一图像信息；使用第一模型对所述第一图像信息进行分析，确定所述第一图像信息中的第一状态信息，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：图像信息和图像信息所对应的状态信息；

依据所述状态信息确定所述抽油烟机的控制指令之前，所述方法还包括：获取通过油烟浓度检测仪检测的第一油烟浓度；将第一浓度和所述第一状态信息中的第二油烟浓度进行比较；在所述第一浓度和所述第二油烟浓度的差异小于第一预设阈值时，触发确定所述抽油烟机的控制指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

依据所述状态信息确定所述抽油烟机的控制指令之前，所述方法还包括：获取所述油烟的第二图像信息，其中，所述第二图像信息和所述第一图像信息为从不同角度同时采集的图像信息；使用第一模型对所述第二图像信息进行分析，确定所述第二图像信息中的第二状态信息，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：图像信息和图像信息所对应的状态信息；

依据所述状态信息确定所述抽油烟机的控制指令，包括：比较所述第一状态信息和所述第二状态信息，并在所述第一状态信息和所述第二状态信息的差异小于第二预设阈值时，从所述第一状态信息和所述第二状态信息中选择一个状态信息；依据选择的状态信息确定所述控制指令。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述状态信息包括：所述油烟的浓度、所述油烟的分布区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

依据所述状态信息确定所述抽油烟机的控制指令，包括：确定与所述状态信息中所述油烟的浓度对应的第一指令，其中，所述第一指令中携带有目标风量值；

依据所述控制指令控制所述抽油烟机的吸风状态，包括：依据所述第一指令中的目标风量值调整所述抽油烟机的风量值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标风量值通过以下方式确定：

获取所述油烟的浓度；

使用第三模型对所述油烟的浓度进行分析，确定所述油烟的浓度对应的风量值，其中，所述第三模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：油烟的浓度和与油烟的浓度对应的风量值。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

依据所述状态信息确定所述抽油烟机的控制指令，包括：在所述抽油烟机设置有导烟板时，确定与所述状态信息中所述油烟的分布区域对应的第二指令，其中，所述第二指令中携带有导烟板的目标开度；

依据所述控制指令控制所述抽油烟机的吸风状态，包括：依据所述第二指令中的目标开度调整所述导烟板的开度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标开度通过以下方式确定：

获取所述油烟的分布区域；

使用第四模型对所述油烟的分布区域进行分析，确定所述油烟的分布区域对应的开度，其中，所述第四模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：油烟的分布区域和与油烟的分布区域对应的目标开度。

8.一种抽油烟机，其特征在于，包括：

图像采集装置，用于获取抽油烟机所产生油烟的图像信息，并从所述图像信息中提取油烟的状态信息；

处理器，用于依据所述状态信息确定所述抽油烟机的控制指令；以及依据所述控制指令控制所述抽油烟机的吸风状态；

所述抽油烟机还用于获取所述油烟的第一图像信息；使用第一模型对所述第一图像信息进行分析，确定所述第一图像信息中的第一状态信息，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：图像信息和图像信息所对应的状态信息；还用于在所述处理器依据所述状态信息确定所述抽油烟机的控制指令之前，获取通过油烟浓度检测仪检测的第一油烟浓度；将第一浓度和所述第一状态信息中的第二油烟浓度进行比较；在所述第一浓度和所述第二油烟浓度的差异小于第一预设阈值时，触发确定所述抽油烟机的控制指令。