[发明专利]图像处理方法及相关产品在审

专利信息
申请号: 201711035259.X 申请日: 2017-10-30
公开(公告)号: CN107862266A 公开(公告)日: 2018-03-30
发明(设计)人: 王健;惠方方;郭子青 申请(专利权)人: 广东欧珀移动通信有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N99/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司44202 代理人: 郝传鑫,熊永强
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 相关 产品
【说明书】:

技术领域

本申请涉及移动终端技术领域,具体涉及一种图像处理方法及相关产品。

背景技术

随着移动终端(手机、平板电脑等)的大量普及应用,移动终端能够支持的应用越来越多,功能越来越强大,移动终端向着多样化、个性化的方向发展,成为用户生活中不可缺少的电子用品。

目前来看,人脸识别越来越受到移动终端生产厂商的青睐,并且人工智能在人脸识别领域也开始逐步盛行,但是,现有的人脸训练模型在升级之后,会导致人脸识别成功率下降,如何解决人脸训练模型在升级之后,提升人脸识别成功率的问题亟待解决。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像处理方法及相关产品,可以人脸训练模型升级之后,提升人脸识别成功率。

第一方面,本申请实施例提供一种移动终端,包括应用处理器(application processor,AP),以及与所述AP连接的存储器,其中,

所述存储器,用于存储第一人脸训练模型以及可信应用TA,所述TA用于保存第一人脸特征集和预设人脸模板,所述第一人脸特征集为通过所述第一人脸训练模型对所述预设人脸模板进行特征提取得到;

所述AP,用于获取所述第一人脸训练模型;对所述第一人脸训练模型进行升级,得到第二人脸训练模型;以及根据所述第二人脸训练模型对所述预设人脸模板进行特征提取,得到第二人脸特征集,并将所述第二人脸特征集保存于所述TA,所述第二人脸特征集用于在人脸识别过程中进行特征比对。

第二方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,应用于包括应用处理器AP,以及与所述AP连接的存储器的移动终端,所述方法包括:

所述存储器存储第一人脸训练模型以及可信应用TA,所述TA用于保存第一人脸特征集和预设人脸模板,所述第一人脸特征集为通过所述第一人脸训练模型对所述预设人脸模板进行特征提取得到;

所述AP获取所述第一人脸训练模型;对所述第一人脸训练模型进行升级,得到第二人脸训练模型;以及根据所述第二人脸训练模型对所述预设人脸模板进行特征提取,得到第二人脸特征集,并将所述第二人脸特征集保存于所述TA,所述第二人脸特征集用于在人脸识别过程中进行特征比对。

第三方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,包括:

获取第一人脸训练模型,所述第一人脸训练模型对应可信应用TA,所述TA用于保存第一人脸特征集和预设人脸模板,所述第一人脸特征集为通过所述第一人脸训练模型对所述预设人脸模板进行特征提取得到;

对所述第一人脸训练模型进行升级,得到第二人脸训练模型;

根据所述第二人脸训练模型对所述预设人脸模板进行特征提取,得到第二人脸特征集,并将所述第二人脸特征集保存于所述TA,所述第二人脸特征集用于在人脸识别过程中进行特征比对。

第四方面,本申请实施例提供了一种图像处理装置,包括:

第一获取单元,用于获取第一人脸训练模型,所述第一人脸训练模型对应可信应用TA,所述TA用于保存第一人脸特征集和预设人脸模板,所述第一人脸特征集为通过所述第一人脸训练模型对所述预设人脸模板进行特征提取得到;

升级单元,用于对所述第一人脸训练模型进行升级,得到第二人脸训练模型;

第一提取单元,用于根据所述第二人脸训练模型对所述预设人脸模板进行特征提取,得到第二人脸特征集,并将所述第二人脸特征集保存于所述TA,所述第二人脸特征集用于在人脸识别过程中进行特征比对。

第五方面,本申请实施例提供了一种移动终端,包括:应用处理器AP和存储器;以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由所述AP执行,所述程序包括用于如第三方面中所描述的部分或全部步骤的指令。

第六方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第三方面中所描述的部分或全部步骤的指令。

第七方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第三方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

实施本申请实施例,具有如下有益效果:

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