[发明专利]医学成像方法及系统

说明书

本发明公开了一种医学成像方法及系统，该方法包括：获取感兴趣区域的医学影像扫描数据，其中，所述医学影像扫描数据对应多个时相；基于多个时相的所述医学影像扫描数据，获取多个时相的低分辨率图像；将所述多个时相中的一个时相作为参考时相；基于所述医学影像扫描数据，获取所述参考时相的高分辨图像；分别获取各时相的低分辨率图像相对于相邻时相的低分辨率图像的运动场；根据所述参考时相的高分辨率图像以及所述运动场确定除所述参考时相外的其他时相的高分辨率图像。本发明实施例解决了现有技术的成像方法比较耗时的问题，降低了成像方法的成像时间，提高了病人、医生的临床体验。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种医学成像方法系统。

背景技术

磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)利用核磁共振现象，通过施加射频脉冲激发人体组织或器官中的自旋核子，然后接收自旋核子释放的电磁信号，重建出人体组织图像信息，具有无电离辐射，多对比度成像和高软组织对比度等优点，目前已经成为临床医学影像检查的重要工具之一。磁共振成像过程中采集得到的数据叫k空间数据，对k空间数据进行重建可以得到磁共振图像。动态成像通过对一特定的成像空间进行连续重复的扫描，得到一系列与时间相关的k空间数据，通过对这些数据筛选重建可以得到一组随时间变化的动态图像，实现对人体组织器官的动态生理过程(如心脏跳动，呼吸运动影响下的肝脏运动等)的跟踪，通过对动态图像做数据分析可以获得一系列反映病变发生、发展过程中生物学和病理生理学信息的定量或半定量参数。因此三维动态成像具有更加广阔的临床应用前景。然而，三维磁共振成像需要采集的数据要远大于二维成像，为了获得高空间分辨率三维动态图像，需要长时间的扫描，而且现有技术的三维成像方法一般都是基于二维多层采集技术的伪三维成像方法，存在选层不匹配等缺点。

目前，成像方法主要有两类，第一类是基于多次重复采集结合回顾性重建方法；第二类是基于构建包含空间基函数与时间基函数的动态成像重建模型方法。第一类方法的基本原理是通过对近似生理周期运动的组织器官进行连续不间断采集，提取运动导航信号，然后将组织器官的一个生理周期划分为多个不同时相，通过回顾性重建方法，把不同时刻相同时相内的k空间数据组合起来重建，生成某一时相的图像，把不同时刻下一时相内的k空间数据组合起来重建，生成下一时相的图像，依次类推，生成一生理周期内所有时相的图像。第二类方法的基本原理是基于动态磁共振信号的空间可分离性，通过采集两套数据集并做奇异值分解提取出时间基函数和空间基函数，其中用于提取时间基函数的数据集称为导航数据集，是一组高时间分辨率低空间分辨率数据，用于提取空间基函数的数据集称为图像数据集，是一组低时间分辨率高空间分辨率数据，最后用时间基函数和空间基函数重建出动态磁共振图像。

上述两种成像方法均比较耗时，病人、医生的临床体验较差。

发明内容

本发明提供一种医学成像方法系统，以解决现有技术的成像方法比较耗时的问题，降低成像方法的成像时间，提高病人、医生的临床体验。

第一方面，本发明实施例提供了一种医学成像方法，包括：

获取感兴趣区域的医学影像扫描数据，其中，所述医学影像扫描数据对应多个时相；

基于多个时相的所述医学影像扫描数据，获取多个时相的低分辨率图像；

将所述多个时相中的一个时相作为参考时相；

基于所述医学影像扫描数据，获取所述参考时相的高分辨图像；

分别获取各时相的低分辨率图像相对于相邻时相或参考时相的低分辨率图像的运动场；

根据所述参考时相的高分辨率图像以及所述运动场确定除所述参考时相外的其他时相的高分辨率图像。

进一步，基于所述医学影像扫描数据，获取所述参考时相的高分辨图像，包括：