[发明专利]一种河口盐度预测方法

权利要求书

1.一种河口盐度预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

采集河口径流数据和河口盐度数据，建立数据库；

对河口径流数据和河口盐度数据进行日均数据处理，得到河口日均径流量和河口日均盐度值；

预估河口日均盐度和河口日均径流量统计模型，建立河口日均盐度和河口日均径流量的拟合关系式，如下：

S_Q＝a_Qexp(-b_QQ) (1)

式中：S_Q为只考虑河口日均径流量Q下的日均盐度预测值；Q为河口日均径流；a_Q和b_Q为拟合系数；预估河口日均盐度和记忆盐度统计模型，建立河口日均盐度和记忆盐度的拟合关系式，具体方法如下：

采用自回归法计算当前时间日均盐度实测值：

S_t＝F(S_t-1,S_t-2,S_t-3) (2)

式中：S_t为第t天的日均盐度实测值；S_t-i为第t-i天的日均盐度实测值；

采用动态模型，并且结合伽马分布函数，日均盐度预测公式如下所示：

式中：ω_t-i为重要性系数；α为形状参数；β为尺度参数；为考虑重要性系数的第t-i天的日均盐度实测值；

式中：为考虑重要性系数的第t+1天的日均盐度预测值；为拟合系数；

综合考虑河口日均径流量和记忆盐度的影响，建立河口盐度预测统计模型，如下：

式中：S_t+1为第t+1天的日均盐度预测值；Q_t+1为第t+1天的日均径流；a、b、c为拟合系数；e为常数项；

根据河口盐度预测统计模型预测河口盐度。

2.根据权利要求1所述的河口盐度预测方法，其特征在于，通过待预测河口地区布置的测站采集河口径流数据和河口盐度数据。

3.根据权利要求2所述的河口盐度预测方法，其特征在于，采集时间间隔为1小时。