[发明专利]基于云网络测控系统的农业机械可靠性试验方法有效
申请号: | 201711039561.2 | 申请日: | 2017-10-24 |
公开(公告)号: | CN108363344B | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
发明(设计)人: | 杜建刚;陈明传;韩兴昌;张波;陈光阔;王钦祥;高胜;张延杰 | 申请(专利权)人: | 山东省农业机械科学研究院 |
主分类号: | G05B19/048 | 分类号: | G05B19/048;H04L67/12;H04L67/125;H04L67/025 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 邓建国 |
地址: | 250000*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 网络 测控 系统 农业机械 可靠性 试验 方法 | ||
本发明公开了一种基于云网络测控系统的农业机械可靠性试验方法,涉及农业机械设备可靠性试验技术领域,该基于云网络测控系统的农业机械可靠性试验方法是一种由基于云网络技术、智能传感器技术、智能视频采集与处理技术的测控系统的试验方法;可实现农业机械田间作业可靠性试验过程的全程作业数据、设备运行数据、关键时段的音视频数据的采集、控制及数据处理,实现农业机械可靠性试验的全程智能控制。
技术领域
本发明涉及农业机械设备可靠性试验技术领域,特别涉及一种基于云网络测控系统的农业机械可靠性试验方法。
背景技术
目前,农林拖拉机、联合收割机、自走式喷药、施肥机械、田间管理作业机械等农业机械可靠性试验方法采用人工值守计时、头尾差值的方法分别对田间或运输的作业工作量、作业时间、燃油消耗量、故障情况等指标进行分类统计和记录,然后根据试验方法要求把记录内容进行分类与统计计算,得出试验结果;该试验方法需要占用试验人员的大量精力和时间,试验投入大、试验时间长、试验数据准确性不高、关键参数无化准确量化、需要试验人员全天值守,难以区分不同的作业工况、试验数据的分类统计不准确等问题,极易造成后续产品可靠性指标判定出现偏差,影响产品的可靠性评价。在目前的技术背景下,急需一种可自动实现该试验过程智能测试的方法及实现该试验方法必须的测控系统,来解决可靠性试验中存在的上述问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于云网络测控系统的农业机械可靠性试验方法,用于解决可靠性试验中存在的上述问题,保证试验过程全程数据自动采集与数据的自动处理,来保障农业机械可靠性试验的顺利开展。
该基于云网络测控系统的农业机械可靠性试验方法解决农业机械产品可靠性试验过程中需要大量测试人员值守和难以实现不同田间试验工况试验数据信息的分类统计等问题,实现可靠性试验的试验数据和试验故障等信息的自动分类统计的准确性以及对试验现场的远程测控、实现一个试验人员能管理多个产品同时进行可靠性试验,达到提高可靠性考核精度和提升可靠性试验效率的双重目的。
为实现上述目的,本发明提供以下的技术方案:
该基于云网络测控系统的农业机械可靠性试验方法主要由基于云网络车载终端数据采集控制系统与基于该系统所采集数据进行分析处理的试验方法组成,基于云网络的测控系统用于实现被试车辆的运行数据、作业数据、作业过程关键环节的音视频采集后将数据上传至云网络服务器;远控终端根据云服务器上的数据按照试验方法进行分析、处理后得出试验结论,并将整个试验过程的运行数据、作业轨迹、关键作业环节的音视频等数据进行存储备份,以用于后期的监督、核查。
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