[发明专利]一种金融设备纠斜装置

说明书

技术领域

本发明属于金融设备技术领域，尤其涉及一种金融设备纠斜装置。

背景技术

纸币是指以柔软的物料(通常是棉)造成的商品，由国家(或某些地区)发行并强制使用的价值符号。纸币本身不具价值，虽然作为货币的一种，但其不能直接行使价值尺度职能。纸币是当今世界各国普遍使用的货币形式；然而，现有的纸币纠斜装置在纠斜过程中会产生大量的噪音，影响周围环境，同时纸币的频繁的流通导致携带多种病菌，不利于纠斜过程的卫生。

随着自助金融设备的普及，越来越多的有价证券需要通过自助设备完成相应处理，但在实际的自助设备使用过程中因为有价证券处理倾斜而导致的卡钞、退钞、验钞计数不准的现象时有发生，严重时导致出现假钞、多钞或少钞等问题,增加了银行和客户的损失，加大了人工复核等成本。因此，金融设备增加有价证券纠斜装置尤其必要。

市场上有价证券纠斜装置主要方式有：一种用多个电机分别驱动不同位置的运钞皮带，通过程序控制多个电机之间的相互转速来实现对有价证券的纠斜处理。此种方案需要用到多个电机及其电机驱动，使结构和电路都变得复杂，并且需要占用较大空间，不便于设备的集成和安装维护。

综上，现有技术存在的问题是：现有的纸币纠斜装置在纠斜过程中会产生大量的噪音，影响周围环境，同时纸币的频繁的流通导致携带多种病菌，不利于纠斜过程的卫生；而且现有技术的纠斜的检测、控制的程度仅仅完全依赖设备的硬件工作状况，在长时间运行后，对于出现的偏差不能进行报警和控制钞票斜率准确程度差。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种金融设备纠斜装置。

本发明是这样实现的，一种金融设备纠斜装置设置有：

纠斜主机；

纠斜主机通过螺丝固定有挡钞板；

挡钞板中央通过螺丝固定有消音器；

挡钞板边缘通过螺丝固定有紫外线消毒灯。

所述消音器的信号处理中分数低阶模糊函数y(t)表示为：

y(t)＝x(t)+n(t)

其中，x(t)为数字调制信号，n(t)为服从标准SαS分布的脉冲噪声；

针对MASK和MPSK调制，

x(t)的解析形式表示为：

其中，N为采样点数，a_n为发送的信息符号，在MASK信号中，a_n＝0，1，2，...，M-1，M为调制阶数，在MPSK信号中，a_n＝e^j2πε/M，ε＝0,1,2,…,M-1，g(t)表示矩形成型脉冲，T_b表示符号周期，f_c表示载波频率，载波初始相位是在

[0,2π]内均匀分布的随机数；

针对MFSK调制,

x(t)的解析形式表示为：

其中，f_m为第m个载频的偏移量，若MFSK信号载频偏移为Δf，则f_m＝-(M-1)Δf,-(M-3)Δf,…,(M-3)Δf,(M-1)Δf，载波初始相位是在

[0,2π]内均匀分布的随机数；

所述紫外线消毒灯接收的信号r_k表示为：

式中，A为信号幅度，在一个突发帧内为未知常数；f_o为载波频偏，在一个突发帧内为未知常数；T_s为采样周期，f_oT_s为归一化的载波频率偏移；a_n为QPSK调制数据；θ₀为相偏，在一个突发帧内为未知常数；g发送脉冲与接收匹配滤波器脉冲函数的乘积；n_k为复高斯白噪声，服从N(0,σ²)分布；ε＝0时定时完全同步，否则定时未同步；k为时间序号，N为过采样倍数；r_k有10dB的动态范围；所述低信噪比短前导突发信号的解调方法主要任务是从r_k中恢复出发送数据。

所述检测传感器检测钞票倾斜率的方法包括：输入图像；提取自适应LBP算子特征；多特征底秩矩阵表示模型；对模型分解以及求解，得到子模型；输出倾斜率偏离区域并得到最后准确的调整区域；

提取自适应LBP算子特征算法的具体步骤如下：

(1)将输入系统的图像转换成灰度图像，对图像{grayv(i,j)}像素灰度值求和，再获取平均值：