[发明专利]一种串联式数据处理系统在审

专利信息
申请号: 201711041025.6 申请日: 2017-10-30
公开(公告)号: CN110019455A 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 高树;陈瑞坤 申请(专利权)人: 南京唯实科技有限公司
主分类号: G06F16/25 分类号: G06F16/25
代理公司: 南京睿之博知识产权代理有限公司 32296 代理人: 陈琛
地址: 210019 江苏省南京市建*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 数据处理系统 数据信息处理 数据处理单元 串联式 子单元 串联 处理信息接收单元 标识信息接收 数据处理能力 层层递进 处理效率 处理信息 串联模式 信息互通 依次串联 连通式 准确率 递进 传输 共享
【说明书】:

发明公开了一种串联式数据处理系统,依次由标识信息接收单元、数据信息处理单元和处理信息接收单元串联组成,其中,所述数据信息处理单元由至少三个数据信息处理子单元依次串联组成,且每个数据信息处理子单元的数据处理能力依次增强。本发明是一种开放式或者连通式的数据处理系统,不同数据处理单元之间形成串联模式,按照层层递进的方式,很好地实现了沿串联顺序上的各个单元上相互之间的信息互通共享,使得不同数据处理单元的处理信息依次递进传输给下一级数据处理单元,以此类推,提高了数据处理系统的处理效率和准确率。

技术领域

本发明属于大数据技术领域,具体涉及一种串联式数据处理系统。

背景技术

数据处理系统(Data processing system)是指运用计算机处理信息而构成的系统。通过数据处理系统对数据信息进行加工、整理,计算得到各种分析指标,转变为易于被人们所接受的信息形式,并可以将处理后的信息进行贮存。

数据库主要担负数据的存储和计算工作,譬如Oracle,Mysql等数据库工具。

数据处理系统的主要功能是将输入的数据信息进行加工、整理,计算各种分析指标,变为易于被人们所接受的信息形式,并将处理后的信息进行有序贮存,随时通过外部设备输给信息使用者。

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。

在当下及未来,大数据越来越受到广泛的应用,而其对应的数据处理系统也要相应地跟上大数据发展越来越快、越来越繁复的发展步伐。但是,现有的数据处理系统大多为单线的传输处理方式,不同的处理体系和终端都相互独立分离,很多信息无法有效交融互通,导致很多信息的封闭性,大大降低了数据处理的效率。

因此,如何实现一种信息互通共享的开放式或者连通式的数据处理系统,成了本技术领域重点的研究方向,并且具有广阔的市场空间和应用前景。

发明内容

发明目的:为了克服现有技术中存在的不足,本发明提供一种串联式数据处理系统,是一种开放式或者连通式的数据处理系统,实现了信息互通共享,提高了数据处理系统的处理效率和准确率。

技术方案:为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:

一种串联式数据处理系统,依次由标识信息接收单元、数据信息处理单元和处理信息接收单元串联组成,其中,所述数据信息处理单元由至少三个数据信息处理子单元依次串联组成,且每个数据信息处理子单元的数据处理能力依次增强。

进一步的,在本发明中,所述数据信息处理单元由四个数据信息处理子单元依次串联组成,分别依次为第一数据信息处理子单元、第二数据信息处理子单元、第三数据信息处理子单元、第四数据信息处理子单元。

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