[发明专利]一种蜜瓜内部品质在线检测方法及系统

权利要求书

1.一种蜜瓜内部品质在线检测方法，其特征在于，包括：

获取蜜瓜样品的漫透射光谱和蜜瓜样品的图像，所述漫透射光谱包括整瓜光谱和果肉光谱，所述果肉光谱为整瓜去除非食用组织后得到的光谱；

提取所述果肉光谱中的水渍缺陷敏感光谱信息和可溶性固形物含量敏感光谱信息；

提取所述整瓜光谱中的水渍缺陷敏感光谱信息和可溶性固形物含量敏感光谱信息；

依据所述果肉光谱中的水渍缺陷敏感光谱信息和可溶性固形物含量敏感光谱信息以及所述整瓜光谱中的水渍缺陷敏感光谱信息和可溶性固形物含量敏感光谱信息，建立光谱转换模型，所述光谱转换模型用于将整瓜光谱转换为果肉光谱；

提取所述蜜瓜样品的图像的颜色特征，所述颜色特征包括用于反应所述蜜瓜样品的含水量的水渍缺陷颜色特征和用于反应所述蜜瓜样品的含糖量的可溶性固形物含量颜色特征；

依据所述蜜瓜样品的图像，计算所述蜜瓜样品的体积和果形指数；

依据所述果肉光谱中的水渍缺陷敏感光谱信息、所述果肉光谱中的可溶性固形物含量敏感光谱信息、所述水渍缺陷颜色特征、所述可溶性固形物含量颜色特征、所述体积和所述果形指数，建立蜜瓜内部品质等级在线检测模型；

利用所述蜜瓜内部品质等级在线检测模型对被测蜜瓜进行检测，得到被测蜜瓜的内部品质等级。

2.根据权利要求1所述的一种蜜瓜内部品质在线检测方法，其特征在于，在所述获取蜜瓜样品的漫透射光谱和蜜瓜样品的图像之后，还包括：对所述蜜瓜样品的漫透射光谱和所述蜜瓜样品的图像分别进行预处理；

所述对所述蜜瓜样品的漫透射光谱进行预处理，包括噪声消除、背景扣除、Norris滤波、多元散射校正、小波变换和数据标准化；

所述对所述蜜瓜样品的图像进行预处理，包括形态学去噪、自适应阈值分割和对所述图像进行标记。

3.根据权利要求1所述的一种蜜瓜内部品质在线检测方法，其特征在于，所述提取所述果肉光谱中的水渍缺陷敏感光谱信息和可溶性固形物含量敏感光谱信息，具体包括：

获取所述蜜瓜样品中含水量在预设范围内的蜜瓜的果肉光谱和所述蜜瓜样品中含水量超出所述预设范围的蜜瓜的果肉光谱；

对比所述蜜瓜样品中含水量在预设范围内的蜜瓜的果肉光谱与所述蜜瓜样品中含水量超出所述预设范围的蜜瓜的果肉光谱，依据所述蜜瓜样品中含水量在预设范围内的蜜瓜的果肉光谱与所述蜜瓜样品中含水量超出所述预设范围的蜜瓜的果肉光谱之间的差异特征，确定所述果肉光谱中的水渍缺陷敏感波段；

对所述果肉光谱进行一阶微分处理、最小二乘拟合处理、多元散射校正和滤波后，确定所述果肉光谱中可溶性固形物含量敏感波段；

依据所述果肉光谱中的水渍缺陷敏感波段和所述果肉光谱中可溶性固形物含量敏感波段，提取所述果肉光谱中的水渍缺陷敏感光谱信息和可溶性固形物含量敏感光谱信息；

所述提取所述整瓜光谱中的水渍缺陷敏感光谱信息和可溶性固形物含量敏感光谱信息，具体包括：

获取所述蜜瓜样品中含水量在所述预设范围内的蜜瓜的整瓜光谱和所述蜜瓜样品中含水量超出所述预设范围的蜜瓜的整瓜光谱；

对比所述蜜瓜样品中含水量在预设范围内的蜜瓜的整瓜光谱与所述蜜瓜样品中含水量超出所述预设范围的蜜瓜的整瓜光谱，依据所述蜜瓜样品中含水量在预设范围内的蜜瓜的整瓜光谱与所述蜜瓜样品中含水量超出所述预设范围的蜜瓜的整瓜光谱之间的差异特征，确定所述整瓜光谱中的水渍缺陷敏感波段；

对所述整瓜光谱进行一阶微分处理、最小二乘拟合处理、多元散射校正、和滤波后，确定所述整瓜光谱中可溶性固形物含量敏感波段；

依据所述整瓜光谱中的水渍缺陷敏感波段和所述整瓜光谱中可溶性固形物含量敏感波段，提取所述整瓜光谱中的水渍缺陷敏感光谱信息和可溶性固形物含量敏感光谱信息。