[发明专利]基于大数据云服务器的昆虫种类识别系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据云服务器的昆虫种类识别系统，其特征在于，包括移动终端和大数据云服务器，移动终端包括具有近距离拍照的图片获取模块、用于显示图片获取模块所获取图片的显示模块、具有定位功能的GPS模块和用于传输图片获取模块获得图片的数据传输模块，大数据云服务器包括用于对昆虫进行分类的识别服务器、存储昆虫详细信息的昆虫信息数据库和云管理模块，云管理模块与昆虫信息数据库相连接，移动终端的数据传输模块通过无线网络与识别服务器相连接。

2.根据权利要求1所述的基于大数据云服务器的昆虫种类识别系统，其特征在于，所述数据传输模块通过WIFI、2G/3G/4G/5G网络与识别服务器进行相互通信。

3.根据权利要求1所述的基于大数据云服务器的昆虫种类识别系统，其特征在于，所述移动终端专业的手持设备或具有图片获取模块的手机或平板电脑。

4.根据权利要求1所述的基于大数据云服务器的昆虫种类识别系统，其特征在于，所述昆虫信息数据库存储的昆虫信息包含昆虫的名称、昆虫的生活习性、昆虫的颜色特征、昆虫的形态特征和昆虫的应用。

5.根据权利要求1所述的基于大数据云服务器的昆虫种类识别系统，其特征在于，所述数据传输模块将图片获取模块获取的包含有昆虫的图像和GPS模块检测的拍摄图片的地理位置发送至大数据云服务器。

6.根据权利要求1-5中任意一项所述的基于大数据云服务器的昆虫种类识别系统，其特征在于，其识别方法为：

步骤一：收集各种昆虫的图像存储于昆虫信息数据库中，形成昆虫样本图像集；

步骤二：大数据云服务器提取昆虫样本图像集中的特征值并保存形成特征值矩阵；

步骤三：设计神经网络分类器，利用步骤二得到的特征值矩阵训练分类器，并确定分类器的参数；

步骤四：建立神经网络分类器，读入分类器的参数，识别服务器接收移动终端传送来的需要识别的图像，识别服务器提取图像中的昆虫特征值和位置信息；

步骤五：利用图像中的接收昆虫特征值和建立的神经网络分类器对图像中的昆虫进行分类，并通过数据传输模块将昆虫识别结果传送至移动终端，移动终端的显示模块显示昆虫识别结果。

7.根据权利要求6所述的基于大数据云服务器的昆虫种类识别系统，其特征在于，所述昆虫样本图像集中的特征值组成特征向量，包含有n个昆虫的特征值组成一个特征向量：Xi＝{x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,…,xn,IDi}，其中，x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,…,xn表示n个特征值，IDi是特征向量中用来标识昆虫类别的数字标量，IDi与昆虫类别的名称一一对应；所要识别的昆虫样本图像集，则利用特征向量组成的二维特征值矩阵

K=X11X12...X1nX21X22...X2n............Xn1Xn2...Xnn,]]>

其中，X₁₁、X₁₂、…、X_1n、X₂₁、…、X_2n、…、X_n1…、X_nn为不同的特征向量，设计一个基于径向基的神经网络分类器，对二维特征值矩阵进行样本训练，得到分类器的参数。