[发明专利]声誉管理框架内的新闻议题分析方法和实施系统

说明书

本发明涉及一种新闻议题分析方法，包括(1)信息采集和去噪步骤，(2)文本信息预处理步骤，(3)文本信息深度处理步骤，和(4)利益相关方关系图谱构建及展示步骤，以及实施该方法的系统。通过本发明的方法和系统能够更深入地挖掘新闻报道背后的议题图谱及利益相关方关系网络，更好地进行声誉管理。

技术领域

本发明涉及一种新闻议题分析方法，更具体而言，涉及一种声誉管理框架内的新闻议题分析方法，包括(1)信息采集和去噪步骤，(2)信息预处理步骤，(3)信息深度处理步骤，和(4)利益相关方关系图谱构建及展示步骤。本发明还涉及实施该方法的相应系统。通过本发明的方法和系统能够更深入地挖掘新闻报道背后的议题图谱及利益相关方关系网络，更好地进行声誉管理。

背景技术

声誉管理作为企业战略管理的重要组成部分，基于对利益相关者的关系识别、管理与传播，将企业的价值观、商业模式、产品和服务等及时、准确地传达给各方面受众，同时基于信息反馈建立快速的联动和反应机制，建立与维护企业与内外部利益群体之间的信任关系。声誉分析是指通过舆情数据分析和机器学习的方式，挖掘企业与各利益相关者在人物、组织、议题以及媒体等方面形成的各种关系网络，从而为企业在声誉管理的实践中提供洞察企业利益者的图谱，理顺各利益相关者关注焦点，评估影响各利益相关者传播动作的价值等。服务内容包括：

-企业声誉管理图谱检索(人物图谱、组织图谱、议题图谱、媒介图谱)

-企业声誉健康度评估

-企业声誉传播效果评估

-企业危机事件检索(议题走势图谱、关键节点图谱)

-企业危机处理效果评估

企业议题规划效果预览目前已有多种成熟的舆情监测系统，如下所述，但声誉分析管理系统则是空白领域。

谷尼国际软件开发的Goonie互联网舆情监控系统通过对互联网海量信息自动获取，自动聚类，主题检测，专题聚焦，实现网络舆情监测和新闻专题追踪，形成简报、分析报告等结果，为全面掌握舆情动态提供分析依据。该系统通过内容抽取识别，相似性去重等技术，可以获取网络中的热点议题和敏感议题，可以根据统计等策略，分析在不同时间内人们对不同主题的关注程度，并预测事件的发展趋势。

中科点击开发的军犬网络舆情监控系统使用强大的采集软件，对数千网站进行监控，可以自动获取舆情信息的热度，并生成报表，同时可以获取热点主题的浏览量，回复数，并跟踪发帖人，对舆情信息进行管理，标注和分类，并根据重要性对舆情信息进一步筛选和过滤。

北京拓尔思信息技术股份有限公司开发的TRS网络舆情监控系统采用多种技术，实现对舆情信息的精准和全面采集，同时综合运用大规模文本智能挖掘技术，实现对海量舆情信息的准确、高效分析和管理。

北大方正技术研究院开发的方正智思网络舆情互联网信息监控分析系统整合互联网搜索技术及信息智能处理技术等，通过对网络信息进行自动抓取，自动分类聚类，主题检测，专题聚焦等方法，实现网络舆情监控和新闻专题追踪等功能。

通过对上面几个国内知名的舆情监测系统的分析发现：目前国内的舆情监控系统都将重点放在舆情本身表面现象的准确发现和分类归类方面，而对于某个舆情事件背后的利益相关方，以及与更多其他事件的内在联系未做深入的研究和分析。这些监控系统对于舆情的发现可能会有很好的效果，因此适合给有关机构提供分析和咨询，但是由于其侧重于发现和分类方面，不能提供更全面的深度关系信息，因此如何更全面地更深入地挖掘事件背后的利益相关方及其关系图谱成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明一方面提供了一种新闻议题分析方法，所述方法包括以下步骤：

信息采集和去噪步骤S1，实时获取网络中发布的新闻信息，经去噪从中获取有效信息内容，并存储到第一数据库中；