[发明专利]一种信用评价方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及企业主体合规度信用评价技术领域，具体而言，涉及一种信用评价方法和装置。

背景技术

传统的企业信用评价领域没有明确提出对企业主体合规度的评价，也缺乏对企业主体合规度评价的思想与技术。个别与合规度信用评价相近的评价活动是企业内部自主进行的合规性评价，主要出于质量安全标准角度，并非出于信用评价角度。

发明人在研究中发现，合规度是企业信用的重要内容，现有技术中缺乏合规度的理论支撑，评价过程主要通过评价人员的主观认定，主观性强，且工作量大，效率低，难以量化，准确率低，无法形成对企业合规度信用情况的统一衡量标准。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种信用评价方法和装置，以提高评价效率和准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种信用评价方法，包括：

获取被评价单位在当前时间段内的合规数据集合；其中，所述合规数据集合至少包括：行政处罚行为数据元素、不良信用行为数据元素和奖励表彰行为数据元素；

确定所述合规数据集合中的不同行为数据元素的权重，基于所述不同行为数据元素的权重确定合规度频次量化结果；

基于所述合规度频次量化结果，计算得到所述单位在所述当前时间段内的信用等级；

基于所述单位在所述当前时间段内的信用等级和所述单位在上一时间段内的信用预警等级，确定所述单位在当前时间段内的预警等级。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述确定所述合规数据集合中的不同行为数据元素的权重，基于所述不同行为数据元素的权重确定合规度频次量化结果，包括：

对所述被评价单位的合规数据集合中的所有元素进行多维分析，基于层次分析法确定所述合规数据中不同行为数据元素的权重；

基于所述不同行为数据元素的权重和合规度频次量化结果的目标方程，计算得到所述合规度频次量化结果；

所述目标方程如公式(1)，

其中，其中W-MDFQ表示企业合规度频次量化结果；

a_ijk表示在特定时间段内，第j个部门对该单位相关的第i种主体的第k种企业合规相关行为处理的频次；

b_ijk表示在所述特定时间段内，第j个部门对该企业相关的第i种主体的第k种企业合规相关行为处理的类型因子权重；

t_ijk表示在所述特定时间段内，第j个部门对该企业相关的第i种主体的第k种企业合规相关行为处理的时间因子权重；

c_ij表示在所述特定时间段内，第j个部门对该企业相关的第i种主体的所有企业合规相关行为处理的部门因子权重；

d_i表示在所述特定时间段内，所有部门对该企业相关的第i种主体的所有企业合规相关行为处理的企业相关主体因子权重；

k表示企业合规有关处理的各类型序号，取值范围为[1,n]，n表示对该单位及其相关主体行为数据的类型总数；

j表示部门类型序号，取值范围为[0,m]，m表示对该企业相关主体进行合规行为处理的部门总数。

i表示企业相关主体类型序号，取值范围为[1,p]，p表示该企业及其相关主体的类型总数。

结合第一方面或者第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述基于所述合规度频次量化结果计算得到信用等级，包括：

确定合规度评价集合，所述合规度评价集合内包含有评价结果元素；

基于每个所述行为数据元素的频次量化结果创建每个行为数据元素与评价结果元素的隶属函数，基于所述隶属函数确定所述被评价单位的合规数据集合至所述合规度评价集合的映射关系集合F(U)，如下公式(2)，

其中，表示第i个因素对第j个评价结果的隶属函数；

采用层次分析法确定评价结果元素的权重向量；

基于所述隶属函数和所述频次量化结果，计算得到模糊关系矩阵；

基于所述评价结果元素的权重向量和所述模糊关系矩阵，计算得到被评价单位的模糊综合评价隶属矢量；

基于所述评价隶属矢量确定所述信用等级。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述基于所述单位在所述当前时间段内的信用等级和所述单位在上一时间段内的信用预警等级，确定所述单位在当前时间段内的预警等级，包括：