[发明专利]一种基于多特征参量的变压器综合故障诊断方法

说明书

本发明提供了一种基于多特征参量的变压器综合故障诊断方法，包括将变压器局部放电划分为不同的局部放电类别，采用局部放电分析仪获取局部放电信号，然后在对信号进行特征提取的基础上，采用Fisher分类方法识别出具体的局部放电类别，通过对变压器器身振动信号的监测与分析来判断变压器的状态，若监测到局部放电信号，则根据局部放电信号诊断和DGA诊断知识规则进行诊断，若同时监测到局部放电信号和振动信号，则根据振动信号、局部放电信号和DGA诊断知识规则进行诊断，根据协同诊断规则进行综合诊断。该诊断方法具有良好的开放性，当有新的监测量加入时，无需更改其它监测数据的诊断过程。

技术领域

本发明属于电力系统领域，具体涉及一种基于多特征参量的变压器综合故障诊断方法。

背景技术

变压器是电力系统的重要设备，其运行状态直接影响电力系统的安全水平。然而由于变压器是综合了机械、电气、化学、热力学等多学科技术的一个封闭整体，影响其故障的原因错综复杂，故障诊断需要多方面的数据和知识，单凭某一方面或几方面就主观地下结论必然导致误判或漏判。如油色谱监测DGA数据是目前对油浸变压器进行早期故障诊断最方便、有效的手段，但油中溶解气体本身并不携带足够的故障部位信息，仅仅依靠油中气体提供的信息进行故障诊断具有一定的局限性。其他局部放电、器身振动信号往往也只反映变压器的局部状态。综合利用各种监测装置或系统的监测数据及其判断结果，结合变压器的预试数据、检修过程中的缺陷记录等，对变压器的各主要部件进行故障或缺陷的自动智能诊断是十分必要的，可为变压器的状态维修提供依据。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于多特征参量的变压器综合故障诊断方法，该方法采用了层次式多专家系统协同合作诊断方式。

本发明提供了一种基于多特征参量的变压器综合故障诊断方法，其特征在于：

将变压器局部放电划分为不同的局部放电类别；

采用局部放电分析仪获取局部放电信号，然后在对信号进行特征提取的基础上，采用Fisher分类方法识别出具体的局部放电类别；

通过对变压器器身振动信号的监测与分析来判断变压器的状态；

若监测到局部放电信号，则根据局部放电信号诊断和DGA诊断知识规则进行诊断；

若同时监测到局部放电信号和振动信号，则根据振动信号、局部放电信号和DGA诊断知识规则进行诊断；

根据协同诊断规则进行综合诊断。

进一步地，所述局部放电类别包括，电晕放电、悬浮放电、气泡放电、油中放电。

进一步地，所述变压器的状态包括纯机械铁芯故障还是纯机械绕组故障。

进一步地，所述协同规则包括：如果通过局部放电信号诊断监测到局部放电，则判断变压器必然发生了局部放电故障，如果DGA诊断结论为局部放电故障，检查/启动局部放电信号诊断。

进一步地，所述协同规则包括：如果DGA诊断发现故障，则检查/启动振动信号诊断，寻找具体故障部位；如果通过局部放电信号诊断监测到局部放大信号，则检查/启动振动信号诊断，并寻找具体故障部位；如果振动信号诊断发现故障，则检查/启动DGA诊断。

本发明的综合故障诊断方法将变压器的故障诊断分为多个层次，先利用各种监测手段所得监测数据(DGA数据、振动信号、局部放电信号)进行单独诊断，在此基础上再进行综合诊断。该诊断方法具有良好的开放性，当有新的监测量加入时，无需更改其它监测数据的诊断过程。

附图说明

通过以下参照附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

附图1变压器多专家协同故障诊断系统