[发明专利]后台应用管控方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请公开了一种后台应用管控方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：将样本数据输入算法模型，得到多个第一预测结果；当多个第一预测结果中包括正确预测结果和错误预测结果时，分别获取样本数据中目标特征参数对应正确预测结果的第一特征参数值，以及对应错误预测结果的第二特征参数值；根据第一特征参数值和第二特征参数值计算得到初始预设补偿值；将样本数据以及初始预设补偿值，输入算法模型进行训练，得到目标预设补偿值；将预设后台应用当前的多个特征参数以及目标预设补偿值，输入算法模型，得到目标预测结果，并根据目标预测结果对预设后台应用进行管控。提高对预设后台应用进行预测的准确性，提升后台应用管控的准确性。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种后台应用管控方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

清理后台应用是一种常用且有效的减少内存占用、降低功耗的方法。但后台应用不能随意清理，若接下来即将使用该后台应用，但却被清理，则需要重新启动，启动时间长，功耗也相应增加。因此，需要准确判别后台应用是否可清理具有重要意义。传统判断后台应用可清理的方法为基于统计的方法，比如保留最常用的应用，清理不常用的应用。但是该清理方法存在预测精度不够的问题。

发明内容

本申请提供一种后台应用管控方法、装置、存储介质及电子设备，能够提升对应用程序进行管控的准确性。

第一方面，本申请实施例提供一种后台应用管控方法，应用于电子设备，包括步骤：

将样本数据输入算法模型，得到多个第一预测结果；

当所述多个第一预测结果中包括正确预测结果和错误预测结果时，分别获取所述样本数据中目标特征参数对应正确预测结果的第一特征参数值，以及对应错误预测结果的第二特征参数值；

根据所述第一特征参数值和所述第二特征参数值计算得到初始预设补偿值；

将所述样本数据以及所述初始预设补偿值，输入所述算法模型进行训练，得到目标预设补偿值；

将预设后台应用当前的多个特征参数、以及与所述目标特征参数对应的所述目标预设补偿值，输入所述算法模型，得到目标预测结果，并根据所述目标预测结果对所述预设后台应用进行管控。

第二方面，本申请实施例提供一种后台应用管控装置，应用于电子设备，包括：

第一预测结果获取单元，用于将样本数据输入算法模型，得到多个第一预测结果；

特征参数值获取单元，用于当所述多个第一预测结果中包括正确预测结果和错误预测结果时，分别获取所述样本数据中目标特征参数对应正确预测结果的第一特征参数值，以及对应错误预测结果的第二特征参数值；

初始补偿值获取单元，用于根据所述第一特征参数值和所述第二特征参数值计算得到初始预设补偿值；

目标预设补偿值获取单元，用于将所述样本数据以及所述初始预设补偿值，输入所述算法模型进行训练，得到目标预设补偿值；

管控单元，用于将预设后台应用当前的多个特征参数、以及与所述目标特征参数对应的所述目标预设补偿值，输入所述算法模型，得到目标预测结果，并根据所述目标预测结果对所述预设后台应用进行管控。

第三方面，本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述的后台应用管控方法。

第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器有计算机程序，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行上述的后台应用管控方法。