[发明专利]一种活羊运输应激程度评估方法及装置在审

专利信息
申请号: 201711045391.9 申请日: 2017-10-31
公开(公告)号: CN107862497A 公开(公告)日: 2018-03-30
发明(设计)人: 张小栓;崔衍;李军;傅泽田;张梦杰;巴吐尔·阿不力克木;罗海玲 申请(专利权)人: 中国农业大学
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q50/28
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司11002 代理人: 王莹,吴欢燕
地址: 100193 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 运输 应激 程度 评估 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种活羊运输应激程度评估方法,其特征在于,包括:

S1,获取用于评价活羊运输应激程度的评估模型;

S2,确定构成所述评估模型的各评价要素之间的相对重要性关系,并根据所述相对重要性关系构造判断矩阵;

S3,基于所述判断矩阵,计算获得所述评估模型的各评价要素的相对重要性权重,并对所述判断矩阵进行一致性与随机性检验;

S4,当校验通过后,根据所述相对重要性权重生成活羊运输应激程度评估公式;

S5,应用所述活羊运输应激程度评估公式对活羊运输方案的应激程度进行评价。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述评估模型具有递阶层次结构,包括N项评价准则,每项评价准则又包括M项子准则,形成N*M个评价要素,其中N和M均为大于1的自然数。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤S2进一步包括:

S21,对各评价准则两两之间的相对重要性关系进行定量赋值,构建评价准则判断矩阵;

S22,分别针对各评价准则,对该评价准则下的子准则两两之间的相对重要性关系进行定量赋值,构建各子准则判断矩阵。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤S3进一步包括:

S31,基于所述评价准则判断矩阵,通过计算获得反映各评价准则对所述评估模型的相对重要性的权重和所述评价准则判断矩阵的最大特征根,并根据所述评价准则判断矩阵的最大特征根,对所述评价准则判断矩阵进行一致性与随机性检验;

S32,基于所述各子准则判断矩阵,通过计算获得各个评价准则下的反映各子准则对该评价准则的相对重要性的权重和所述各子准则判断矩阵的最大特征根,并根据所述各子准则判断矩阵的最大特征根,对各子准则判断矩阵进行一致性和随机性检验;

S33,基于所述反映各评价准则对所述评估模型的相对重要性的权重和所述各个评价准则下的反映各子准则对该评价准则的相对重要性的权重,计算所述评估模型各评价要素的组合权重值,并构建评估模型组合权重判断矩阵,对所述评估模型组合权重判断矩阵的一致性进行检验。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述步骤S4进一步包括:

在所述评估模型组合权重判断矩阵的一致性检验通过后,根据所述评估模型各评价要素的组合权重值,生成活羊运输应激程度评估公式,其中,所述活羊运输应激程度评估公式为:

P=Σi=1N*MCiVi]]>

上式中,P表示活羊运输应激程度评估分数,Ci表示各评价要素,Vi表示各个评价要素的组合权重值。

6.一种活羊运输应激程度评估装置,其特征在于,包括:

评估模型获取模块,用于获取用于评价活羊运输应激程度的评估模型;

判断矩阵构造模块,用于确定构成所述评估模型的各评价要素之间的相对重要性关系,并根据所述相对重要性关系构造判断矩阵;

权重获取及校验模块,用于基于所述判断矩阵,计算获得所述评估模型的各评价要素的相对重要性权重,并对所述判断矩阵进行一致性与随机性检验;

评估公式获取模块,用于当校验通过后,根据所述相对重要性权重生成活羊运输应激程度评估公式;

评价模块,用于应用所述活羊运输应激程度评估公式对活羊运输方案的应激程度进行评价。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述评估模型具有递阶层次结构,包括N项评价准则,每项评价准则又包括M项子准则,形成N*M个评价要素,其中N和M均为大于1的自然数。

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