[发明专利]一种高光谱图像的压缩方法及系统

权利要求书

1.一种高光谱图像的压缩方法，其特征在于，包括：

中央处理器获取高光谱图像中预设波段数的图像作为目标图像，将所述目标图像处理成多个三维矩阵；

图形处理器对所述多个三维矩阵进行并行KLT变换，获得KLT变换结果和KLT变换系数；所述KLT变换通过消除图像间相关性均方差的方式去除所述高光谱图像的谱间相关性；

所述中央处理器对所述KLT变换结果进行帧内预测和量化编码，获得第一码流，并对所述KLT变换系数进行编码，获得第二码流；

所述中央处理器整合所述第一码流和所述第二码流，输出整合后的码流，其中，包括：确定所述第一码流的第一长度信息以及所述第二码流的第二长度信息；将所述第一长度信息设置于所述第一码流的预设位置，并将所述第二长度信息设置于所述第二码流的所述预设位置；将设置所述第一长度信息的第一码流与设置所述第二长度信息的第二码流进行拼接；

所述中央处理器判断所述高光谱图像中是否还存在未压缩的图像数据，如果是，则从所述未压缩的图像数据中获取所述预设波段数的图像作为目标图像，执行将待压缩图像处理成多个三维矩阵。

2.根据权利要求1所述的高光谱图像的压缩方法，其特征在于，所述中央处理器将所述待压缩的高光谱图像处理成多个三维矩阵，包括：

所述中央处理器按预设的图像分割规则，将所述目标图像分割成多个子图像；

将每个子图像处理成三维矩阵，获得多个三维矩阵。

3.根据权利要求1所述的高光谱图像的压缩方法，其特征在于，所述中央处理器对所述KLT变换结果进行帧内预测和量化编码，包括：

所述中央处理器基于HEVC算法对所述KLT变换结果进行帧内预测和量化编码。

4.根据权利要求1所述的高光谱图像的压缩方法，其特征在于，所述高光谱图像的压缩方法还包括：

所述中央处理器将所述多个三维矩阵存储至显存；

则所述图形处理器对所述多个三维矩阵进行并行KLT变换，包括：

所述图形处理器从内存获取所述多个三维矩阵，对所述多个三维矩阵进行并行KLT变换；

所述高光谱图像的压缩方法还包括：

所述图形处理器将所述KLT变换结果存储至内存；

则所述中央处理器对所述KLT变换结果进行帧内预测和量化编码，包括：

所述中央处理器从所述内存获取所述KLT变换结果，对所述KLT变换结果进行帧内预测和量化编码。

5.一种高光谱图像的压缩系统，其特征在于，包括：中央处理器和图形处理器；

所述中央处理器，用于获取高光谱图像中预设波段数的图像作为目标图像，并将所述目标图像处理成多个三维矩阵；

所述图形处理器，用于对所述多个三维矩阵进行并行KLT变换，获得KLT变换结果和KLT变换系数；所述KLT变换通过消除图像间相关性均方差的方式去除所述高光谱图像的谱间相关性；

所述中央处理器，还用于对所述KLT变换结果进行帧内预测和量化编码，获得第一码流，对所述KLT变换系数进行编码，获得第二码流；

所述中央处理器，还用于整合所述第一码流和所述第二码流，输出整合后的码流；其中，包括：确定所述第一码流的第一长度信息以及所述第二码流的第二长度信息；将所述第一长度信息设置于所述第一码流的预设位置，并将所述第二长度信息设置于所述第二码流的所述预设位置；将设置所述第一长度信息的第一码流与设置所述第二长度信息的第二码流进行拼接；

所述中央处理器，还用于判断所述高光谱图像中是否还存在未压缩的图像数据，如果是，则从所述未压缩的图像数据中获取所述预设波段数的图像作为目标图像，执行将待压缩图像处理成多个三维矩阵。

6.根据权利要求5所述的高光谱图像的压缩系统，其特征在于，所述中央处理器将所述待压缩的高光谱图像处理成多个三维矩阵时，具体用于：

按预设的图像分割规则将所述目标图像分割成多个子图像；

将每个子图像处理成三维矩阵，获得多个三维矩阵。