[发明专利]应用信息推送方法、装置、服务器和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种应用信息推送方法，适用于服务器侧，其特征在于，包括：

响应于应用信息的推送请求，确定对应的多个推送策略；

对所述多个推送策略执行分桶测试，以得到最优推送策略；

根据所述最优推送策略，执行应用信息推送操作，

其中，所述推送策略中包括一个排序器以及至少一个召回器。

2.根据权利要求1所述的应用信息推送方法，其特征在于，所述响应于应用信息推送请求，确定对应的多个推送策略，具体包括以下步骤：

确定所述推送请求对应的应用场景；

根据所述应用场景，确定对应的业务策略规则；

将所述业务策略规则输入预设的算法策略模型，以生成所述多个推送策略。

3.根据权利要求2所述的应用信息推送方法，其特征在于，所述在响应于应用信息推送请求，确定对应的多个推送策略前，还包括：

生成与所述应用场景对应的前端配置接口；

接收所述由前端配置接口输入的业务构造参数，以根据所述业务构造参数生成所述业务策略规则，

其中，所述业务策略规则包括召回规则与排序规则，所述召回规则基于逻辑构造规则生成，所述排序规则基于权重指标生成。

4.根据权利要求1所述的应用信息推送方法，其特征在于，根据对所述多个推送策略执行分桶测试，以得到最优推送策略，具体包括以下步骤：

在接收到所述应用请求时，对所述多个推送策略分配相同的测试权限；

根据所述测试权限，记录每个所述推送策略的召回器根据所述应用请求召回的用户样本；

根据所述排序器对所述用户样本进行排序，以根据所述排序结果生成对应的评价指标；

根据每个所述评价指标，确定所述最优推送策略。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的应用信息推送方法，其特征在于，所述根据所述最优推送策略，执行应用信息推送操作，具体包括以下步骤：

根据所述最优推荐策略，确定场景关键词；

将所述场景关键词输入实时计算引擎，以获取检索到的应用信息；

将所述应用信息推送至指定终端，

其中，所述实时计算引擎由Kafka、JStorm以及ElasticSearch构造生成。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的应用信息推送方法，其特征在于，所述在响应于应用信息推送请求，确定对应的多个推送策略前，还包括：

将所述算法策略模型代码持久化成文件，以采用动态加载以及对象反射的方式，将所述算法策略模型加载至内存中；以及

将所述业务策略规则持久化在文档型数据库中，以在根据连接池技术查询到所述业务策略规则后缓存在所述内存中；以及

将所述推送策略的配置信息持久化在管理数据库中。

7.一种应用信息推送装置，其特征在于，包括：

确定单元，用于响应于应用信息的推送请求，确定对应的多个推送策略；

测试单元，用于对所述多个推送策略执行分桶测试，以得到最优推送策略；

执行单元，用于根据所述最优推送策略，执行应用信息推送操作，

其中，所述推送策略中包括一个排序器以及至少一个召回器。

8.根据权利要求7所述的应用信息推送装置，其特征在于，

所述确定单元还用于：确定所述推送请求对应的应用场景；

所述确定单元还用于：根据所述应用场景，确定对应的业务策略规则；

所述应用信息推送装置还包括：

输入单元，用于将所述业务策略规则输入预设的算法策略模型，以生成所述多个推送策略。

9.根据权利要求8所述的应用信息推送装置，其特征在于，还包括：

生成单元，用于生成与所述应用场景对应的前端配置接口；

接收单元，用于接收所述由前端配置接口输入的业务构造参数，以根据所述业务构造参数生成所述业务策略规则，

其中，所述业务策略规则包括召回规则与排序规则，所述召回规则基于逻辑构造规则生成，所述排序规则基于权重指标生成。