[发明专利]基于图像处理的润唇方法及装置

说明书

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于图像处理的润唇方法及装置。

背景技术

相关技术中的基于图像处理的润唇方法先定位嘴唇区域，再对嘴唇区域的像素进行颜色增强。相关技术中的嘴唇区域检测主要基于色彩空间下唇色的特征以及基于嘴唇区域的特征点检测。在实际进行拍照美颜时，由于光照影响，容易导致唇色不明显，从而容易导致嘴唇区域检测错误。嘴唇区域的特征点检测目前主要采用卷积神经网络等相关方法，在嘴唇姿态不规则(如抿嘴、噘嘴等)或环境光线较差的情况下，容易检测错误。相关技术在嘴唇区域的特征点检测不准的情况下，难以实现较好的润唇效果。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种基于图像处理的润唇方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种基于图像处理的润唇方法，包括：

识别原始嘴唇图像中的嘴唇轮廓特征点；

根据所述嘴唇轮廓特征点，确定所述原始嘴唇图像对应的二值图，其中，在所述二值图中，嘴唇区域的像素值为第一预设值，非嘴唇区域的像素值为第二预设值；

将所述原始嘴唇图像转换至LAB空间，得到所述原始嘴唇图像对应的L通道图像和A通道图像；

根据所述L通道图像，对所述二值图进行滤波，得到滤波输出图；

根据所述滤波输出图与所述A通道图像，得到嘴唇轮廓区域概率图；

根据所述嘴唇轮廓区域概率图中各个像素属于嘴唇区域的概率，对所述原始嘴唇图像添加唇彩。

在一种可能的实现方式中，根据所述嘴唇轮廓区域概率图中各个像素属于嘴唇区域的概率，对所述原始嘴唇图像添加唇彩，包括：

根据所述嘴唇轮廓区域概率图中各个像素属于嘴唇区域的概率，确定所述原始嘴唇图像中各个像素对应的唇彩透明度，其中，属于嘴唇区域的概率越大，则唇彩透明度越小；

根据所述原始嘴唇图像中各个像素对应的唇彩透明度，对所述原始嘴唇图像添加唇彩。

在一种可能的实现方式中，根据所述L通道图像，对所述二值图进行滤波，得到滤波输出图，包括：

将所述L通道图像作为加权最小二乘法滤波的引导图，对所述二值图进行加权最小二乘法滤波，得到所述滤波输出图。

在一种可能的实现方式中，根据所述滤波输出图与所述A通道图像，得到嘴唇轮廓区域概率图，包括：

将所述滤波输出图与所述A通道图像中相应像素的像素值相乘，得到各个像素对应的乘积；

将各个像素对应的乘积进行归一化处理，得到所述嘴唇轮廓区域概率图。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种基于图像处理的润唇装置，包括：

识别模块，用于识别原始嘴唇图像中的嘴唇轮廓特征点；

第一确定模块，用于根据所述嘴唇轮廓特征点，确定所述原始嘴唇图像对应的二值图，其中，在所述二值图中，嘴唇区域的像素值为第一预设值，非嘴唇区域的像素值为第二预设值；

转换模块，用于将所述原始嘴唇图像转换至LAB空间，得到所述原始嘴唇图像对应的L通道图像和A通道图像；

滤波模块，用于根据所述L通道图像，对所述二值图进行滤波，得到滤波输出图；

第二确定模块，用于根据所述滤波输出图与所述A通道图像，得到嘴唇轮廓区域概率图；

添加模块，用于根据所述嘴唇轮廓区域概率图中各个像素属于嘴唇区域的概率，对所述原始嘴唇图像添加唇彩。

在一种可能的实现方式中，所述添加模块包括：

第一确定子模块，用于根据所述嘴唇轮廓区域概率图中各个像素属于嘴唇区域的概率，确定所述原始嘴唇图像中各个像素对应的唇彩透明度，其中，属于嘴唇区域的概率越大，则唇彩透明度越小；

添加子模块，用于根据所述原始嘴唇图像中各个像素对应的唇彩透明度，对所述原始嘴唇图像添加唇彩。

在一种可能的实现方式中，所述滤波模块用于：

将所述L通道图像作为加权最小二乘法滤波的引导图，对所述二值图进行加权最小二乘法滤波，得到所述滤波输出图。

在一种可能的实现方式中，所述第二确定模块包括：

第二确定子模块，用于将所述滤波输出图与所述A通道图像中相应像素的像素值相乘，得到各个像素对应的乘积；

第三确定子模块，用于将各个像素对应的乘积进行归一化处理，得到所述嘴唇轮廓区域概率图。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种基于图像处理的润唇装置，其特征在于，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述方法。