[发明专利]应用管理方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请实施例提供一种应用管理方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：根据应用的运行记录采集所述应用的多个特征信息；通过自组织神经网络对所述多个特征信息进行学习，以得到所述应用的自组织神经网络模型；当所述应用进入后台运行时，获取所述应用在预设时间段内进入前台运行的有效运行次数；根据所述应用的当前特征信息计算所述应用的第一特征系数；根据所述第一特征系数从所述特征系数矩阵中确定出第二特征系数；根据所述第二特征系数判断所述应用是否可被清理。该方案根据应用的第二特征系数来判断所述应用是否可被清理，可以减少电子设备的内存占用，提高电子设备的运行流畅度。

技术领域

本申请涉及电子设备技术领域，特别涉及一种应用管理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着电子技术的发展，诸如智能手机等电子设备的功能越来越丰富。人们通常在电子设备上安装有多个应用。当用户在电子设备中打开多个应用时，若用户退回电子设备的主屏幕或者停留在某一应用的应用界面，则用户打开的多个应用依然会在电子设备的后台运行。后台运行的应用会严重地占用电子设备的内存，降低电子设备的运行流畅度。

发明内容

本申请实施例提供一种应用管理方法、装置、存储介质及电子设备，可以减少电子设备的内存占用，提高电子设备的运行流畅度。

本申请实施例提供一种应用管理方法，包括：

根据应用的运行记录采集所述应用的多个特征信息；

通过自组织神经网络对所述多个特征信息进行学习，以得到所述应用的自组织神经网络模型，所述自组织神经网络模型包括所述应用的特征系数矩阵；

当所述应用进入后台运行时，获取所述应用在预设时间段内进入前台运行的有效运行次数，所述有效运行次数为所述应用进入前台运行的运行时长达到第一预设时长的次数；

根据所述应用的当前特征信息计算所述应用的第一特征系数，所述当前特征信息包括所述有效运行次数；

根据所述第一特征系数从所述特征系数矩阵中确定出第二特征系数；

根据所述第二特征系数判断所述应用是否可被清理。

本申请实施例还提供一种应用管理装置，包括：

采集模块，用于根据应用的运行记录采集所述应用的多个特征信息；

学习模块，用于通过自组织神经网络对所述多个特征信息进行学习，以得到所述应用的自组织神经网络模型，所述自组织神经网络模型包括所述应用的特征系数矩阵；

获取模块，用于当所述应用进入后台运行时，获取所述应用在预设时间段内进入前台运行的有效运行次数，所述有效运行次数为所述应用进入前台运行的运行时长达到第一预设时长的次数；

计算模块，用于根据所述应用的当前特征信息计算所述应用的第一特征系数，所述当前特征信息包括所述有效运行次数；

确定模块，用于根据所述第一特征系数从所述特征系数矩阵中确定出第二特征系数；

判断模块，用于根据所述第二特征系数判断所述应用是否可被清理。

本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述应用管理方法。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行上述应用管理方法。