[发明专利]应用清理方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种应用清理方法，其特征在于，包括：

获取应用的多个特征信息，所述多个特征信息反映用户使用应用的行为习惯；

根据特征信息的数量确定所需预测模型的目标数量，目标数量小于特征信息的数量，选取目标数量的预测模型；

从所述多个特征信息中选取每个预测模型对应的特征信息，得到每个预测模型的特征信息集合，其中，每个预测模型的特征信息集合不相同；

根据所述预测模型及对应的特征信息集合预测所述应用是否可清理，得到目标数量的预测模型的预测结果；

将目标数量的预测模型的预测结果进行比较，得到比较结果；

根据所述比较结果最终确定所述应用是否可清理。

2.如权利要求1所述的应用清理方法，其特征在于，选取多个相同的预测模型，包括：

根据所述特征信息的数量确定所需预测模型的目标数量；

根据所述目标数量选取多个相同的预测模型。

3.如权利要求2所述的应用清理方法，其特征在于，从所述多个特征信息中选取每个预测模型对应的目标特征信息，包括：

根据所述目标数量从所述多个特征信息中选取每个预测模型对应的目标特征信息。

4.如权利要求2所述的应用清理方法，其特征在于，根据所述特征信息的数量确定所需预测模型的目标数量，包括：

获取所述预测模型的空间复杂度；

根据所述空间复杂度、电子设备当前的存储空间量以及所述特征信息的数量确定所需预测模型的目标数量。

5.如权利要求4所述的应用清理方法，其特征在于，根据所述空间复杂度、电子设备当前的存储空间量以及所述特征信息的数量确定所需预测模型的目标数量，包括：

根据空间复杂度以及所述电子设备当前的存储空间量，获取可采用预测模型的最大数量；

当所述最大数量小于所述特征信息的数量时，将所述最大数量作为所需预测模型的目标数量。

6.如权利要求5所述的应用清理方法，其特征在于，根据所述空间复杂度、电子设备当前的存储空间量以及所述特征信息的数量确定所需预测模型的目标数量，还包括：

当所述最大数量大于所述特征信息的数量时，根据预设数量差确定所需预测模型的目标数量，所述预设数量差为特征信息的数量与所需预测模型的数量之间的数量差值。

7.一种应用清理装置，其特征在于，包括：

特征获取单元，用于获取应用的多个特征信息，所述多个特征信息反映用户使用应用的行为习惯；

模型选取单元，用于根据特征信息的数量确定所需预测模型的目标数量，目标数量小于特征信息的数量，选取目标数量的预测模型；

特征选取单元，用于从所述多个特征信息中选取每个预测模型对应的特征信息，得到每个预测模型的特征信息集合，其中，每个预测模型的特征信息集合不相同；

预测单元，用于根据所述预测模型及对应的特征信息集合预测所述应用是否可清理，得到目标数量的预测模型的预测结果；

确定单元，用于将目标数量的预测模型的预测结果进行比较，得到比较结果，根据所述比较结果最终确定所述应用是否可清理。

8.如权利要求7所述的应用清理装置，其特征在于，所述模型选取单元，包括：

数量确定子单元，用于根据所述特征信息的数量确定所需预测模型的目标数量；

选取子单元，用于根据所述目标数量选取多个相同的预测模型。

9.如权利要求8所述的应用清理装置，其特征在于，所述选取子单元，具体用于：根据所述目标数量从所述多个特征信息中选取每个预测模型对应的目标特征信息。

10.如权利要求8所述的应用清理装置，其特征在于，所述数量确定子单元，具体用于：

获取所述预测模型的空间复杂度；

数量根据所述空间复杂度、电子设备当前的存储空间量以及所述特征信息的数量确定所需预测模型的目标数量。