[发明专利]基于支持向量机识别六氟化硫局部放电特性的绝缘缺陷

权利要求书

1.一种基于支持向量机识别六氟化硫局部放电特性的绝缘缺陷，其特征在于，所述绝缘缺陷的识别过程如下：

S1：构造支持向量机分类器；

S2：对支持向量机的参数进行优化；

S3：获取六氟化硫的分解数据；

S4：支持向量机对六氟化硫的分解数据进行识别。

2.如权利要求1所述的基于支持向量机识别六氟化硫局部放电特性的绝缘缺陷，其特征在于，步骤S1中支持向量机分类器的构造过程如下：

S11：假定样本集为其中，x_i∈Rⁿ为输入向量，N表示样本个数，y_i∈{±1}为类标号，则输入向量在高维空间F中对应的向量为φ(x)；

S12：在F空间中构造超平面f(x)＝(w·φ(x))+b，其中w为超平面的法向量，b为偏移量；

S13：存在一个超平面，使得两类样本间隔最大，这个超平面称为最优分类面，此时w＝w^*,b＝b^*。

3.如权利要求2所述的基于支持向量机识别六氟化硫局部放电特性的绝缘缺陷，其特征在于，

S14：求解步骤S13的最优分类面f(x)＝(w^*·φ(x))+b^*的问题可转化为：

min(12||w||2+CΣj=1Nξi)---(1)]]>

s.t.yi(w·φ(xi)+b)≥1-ξiξi≥0,i=1,2,...,N.---(2)]]>

其中，ξ_i为松弛因子，C>0称为惩罚因子，上述最优分类面求解问题为具有线性约束的二次规划问题，求解后的表达式如下：

maxα,βminω,b,ζ{12||w||2+CΣi=1Nξi-Σi=1Nαi[yi(w·φ(xi)+b)-1+ξi]-Σi=1Nβiξi}---(3)]]>

s.t.α_i≥0,β_i≥0(4)

其中α_i，β_i为拉格朗日乘子。