[发明专利]一种分类信息的确定方法以及相关装置

权利要求书

1.一种分类信息的确定方法，其特征在于，包括：

获取文本信息集合，其中，所述文本信息集合中包含至少一个文本信息；

通过第一分类模型对所述至少一个文本信息进行处理，获取所述至少一个文本信息中各个文本信息所对应的第一分类权重值，其中，所述第一分类模型为根据预设文本信息以及所述预设文本信息的出现频次训练得到的；

通过第二分类模型对所述至少一个文本信息进行处理，获取所述至少一个文本信息中各个文本信息所对应的第二分类权重值，其中，所述第二分类模型为根据外部文本信息对应的词向量训练得到的；

根据所述第一分类权重值和所述第二分类权重值确定所述文本信息集合的分类信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过第一分类模型对所述至少一个文本信息进行处理，获取所述至少一个文本信息中各个文本信息所对应的第一分类权重值之前，所述方法还包括：

获取预设文本信息集合，其中，所述预设文本信息集合中包含至少一个所述预设文本信息；

获取各个所述预设文本信息的出现频次以及至少一个所述预设文本信息的总频次；

对各个所述预设文本信息的出现频次以及至少一个所述预设文本信息的总频次进行训练，得到所述第一分类模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过第一分类模型对所述至少一个文本信息进行处理，获取所述至少一个文本信息中各个文本信息所对应的第一分类权重值，包括：

将所述至少一个文本信息中各个文本信息输入至所述第一分类模型；

根据所述第一分类模型、所述各个文本信息所对应的出现频次以及所述总频次计算得到所述第一分类权重值。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述通过第二分类模型对所述至少一个文本信息进行处理，获取所述至少一个文本信息中各个文本信息所对应的第二分类权重值之前，所述方法还包括：

获取外部文本信息集合，其中，所述预设文本信息集合中包含至少一个所述外部文本信息；

根据至少一个所述外部文本信息生成各个所述外部文本信息所对应的词向量；

对所述各个所述外部文本信息所对应的词向量进行训练，得到所述第二分类模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过第二分类模型对所述至少一个文本信息进行处理，获取所述至少一个文本信息中各个文本信息所对应的第二分类权重值，包括：

将所述至少一个文本信息中各个文本信息输入至所述第二分类模型；

通过所述第二分类模型确定所述各个文本信息所对应的相似文本信息；

通过所述第二分类模型根据所述相似文本信息的出现频次、总频次以及迭代次数，确定所述第二分类权重值。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每个所述预设文本信息的出现频次以及至少一个所述预设文本信息的总频次进行训练，得到所述第一分类模型之后，所述方法还包括：

根据N个所述预设文本信息的出现频次获取n个所述预设文本信息，其中，所述N为大于0的正整数，所述n为大于0且小于所述N的正整数；

接收n个所述预设文本信息所对应的标注信息，其中，所述标注信息用于表示所述预设文本信息的类型；

对n个所述预设文本信息所对应的标注信息以及类型可行度进行训练，得到所述第三分类模型，其中，所述类型可信度用于表示所述标注信息与真实信息的贴合程度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一分类权重值和所述第二分类权重值确定所述文本信息集合的分类信息，包括：

通过所述第三分类模型对所述第一分类权重值进行处理，获取第一子分类权重值以及第二子分类权重值，并通过所述第三分类模型对所述第二分类权重值进行处理，获取第三子分类权重值以及第四子分类权重值，其中，所述第一子分类权重值与所述第三子分类权重值属于同一类别，所述第二子分类权重值与所述第四子分类权重值属于同一类别；

根据所述第一子分类权重值与所述第三子分类权重值计算得到第一类别信息的权重值，并根据所述第二子分类权重值与所述第四子分类权重值计算得到第二类别信息的权重值；

若所述第一类别信息的权重值大于所述第二类别信息的权重值，则将所述第一类别信息确定为所述分类信息；

若所述第二类别信息的权重值大于所述第一类别信息的权重值，则将所述第二类别信息确定为所述分类信息。