[发明专利]证件的识别方法和装置、电子设备、计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 201711050768.X 申请日: 2017-10-31
公开(公告)号: CN108229299B 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 梁鼎 申请(专利权)人: 北京市商汤科技开发有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/34;G06K9/46;G06N3/08
代理公司: 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 代理人: 毛丽琴
地址: 100084 北京市海淀区中*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 证件 识别 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种证件的识别方法和装置、电子设备、计算机存储介质,其中,方法包括:将待识别图像输入神经网络;经所述神经网络获取所述待识别图像中各证件图像包括的文本框中的文字内容;将所述文本框中的文字内容与格式信息进行匹配;根据所述文本框中的文字内容匹配的格式信息,确认所述证件图像的证件类型。基于本发明上述实施例提供的方法,实现了通过文字内容自动识别当前待处理图像中包括的证件图像的证件类型,实现了证件的自动识别和查验,不需要人工指定证件类型和正副页,提高了处理效率的同时,节省了人工。

技术领域

本发明涉及图像识别技术,尤其是一种证件的识别方法和装置、电子设备、计算机存储介质。

背景技术

证件是指用来证明身份、经历等的证书和文件。在实际应用中,常常需要对证件进行识别和审核,以便确定身份、经历等信息,通常对于证件的识别是通过人工完成的。例如:机动车驾驶证是机动车驾驶人员被许可驾驶的证件,机动车行驶证是准予机动车行驶的法定证件。这两类证件在处理交通问题、申请牌照、买卖车辆及征信时经常被用到,但证件审核和查验需要大量的人力。

发明内容

本发明实施例提供一种证件的识别技术。

本发明实施例提供的一种证件的识别方法,包括:

将待识别图像输入神经网络;所述待识别图像中包括至少一个证件图像,每个所述证件图像包括至少一个具有格式信息,所述格式信息用于识别对应类型的证件图像;

经所述神经网络获取所述待识别图像中各证件图像包括的文本框中的文字内容;

将所述文本框中的文字内容与格式信息进行匹配;

根据所述文本框中的文字内容匹配的格式信息,确认所述证件图像的证件类型。

在基于本发明上述方法的另一个实施例中,将所述文本框中的文字内容与格式信息进行匹配,包括:

基于所述证件图像中已知的格式信息,获得分别对应各所述格式信息的正则表达式;

将各所述文本框中的文字内容分别与所述获得的正则表达式进行匹配。

在基于本发明上述方法的另一个实施例中,根据所述文本框中的文字内容匹配的格式信息,确认所述证件图像的证件类型,包括:

根据匹配的格式信息获取所述证件图像中包括信息的种类和位置;

通过所述获取的信息的种类和位置与证件模板进行匹配,根据所述匹配的证件模板确定所述证件图像的类型;所述证件模板包括设定种类和位置的格式信息。

在基于本发明上述方法的另一个实施例中,所述根据匹配的格式信息获取所述证件图像中包括信息的种类和位置,包括:

根据与所述文本框中的文字内容匹配的格式信息获得所述文本框包括的信息的种类,根据所述文本框在所述证件图像中的位置获得所述信息的位置。

在基于本发明上述方法的另一个实施例中,经所述神经网络获取所述待识别图像中各证件图像包括的文本框中的文字内容,包括:

利用第一神经网络对所述待识别图像中证件图像进行特征提取,基于得到的特征获得所述证件图像中的文本框和所述文本框的位置;

利用第二神经网络对所述获得的文本框进行文字识别,得到所述文本框中的文字内容。

在基于本发明上述方法的另一个实施例中,基于得到的特征获得所述证件图像中的文本框和所述文本框的位置,包括:

通过预设的候选区域在所述得到的特征图上移动,基于候选区域中包括的所有像素均预测为文字的所述候选区域获得文本框;所述候选区域包括预设的固定宽度和可变高度;

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